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公开(公告)号:CN117475386A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311353477.3
申请日:2023-10-18
Applicant: 威海广泰空港设备股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOv5算法的机场道面异物检测方法,其解决了现有机场道面异物识别方式检精度低、稳定性差的技术问题,首先使无人特种车辆进入工作区域进行图像采集和数据标注,用改进的YOLOv5算法进行初次识别。接着对识别出的异物类型进行判断,如果可以判断则进入下一个区域,如果不能识别则用Faster R‑CNN算法进行二次识别,再重新判断类型。