图像检索方法和图像存储方法

    公开(公告)号:CN102422319B

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201080019955.1

    申请日:2010-03-03

    CPC classification number: G06K9/6211 G06F17/30259

    Abstract: 一种图像检索方法,包括以下步骤:从拍摄有待检索对象的查询图像提取表示查询图像的局部特征的至少一个查询特征向量;访问图像数据库,多个参考图像、从各参考图像生成的学习图像以及表示参考图像和学习图像的局部特征的多个参考特征向量彼此关联地预先存储在该图像数据库中;使用近似最近邻搜索匹配查询特征向量和与各参考图像关联的参考特征向量,并找到近似最接近查询特征向量的参考特征向量;以及选择与所找到的各参考特征向量关联的参考图像作为检索结果,其中:通过对各参考图像进行施加在拍摄待检索对象的图像时可能出现的模糊和/或变化的图像处理来生成学习图像;使用尺度空间技术分别从参考图像和对应于参考图像的学习图像提取各参考特征向量;使用尺度空间技术从查询图像提取查询特征向量;以及用计算机执行上述各步骤。

    图像再现装置和观察系统

    公开(公告)号:CN110612345A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201780090497.2

    申请日:2017-05-09

    Abstract: 图像再现装置具有取得部、再现图像选择部和再现图像输出部。取得部取得图像组数据,该图像组数据包含至少一个标签信息和与活体试样有关的沿着时间序列的多个图像,该标签信息与该图像的至少一部分相关联,并与针对所述活体试样的作业有关。再现图像选择部使用所述标签信息选择所述多个图像中的要沿着所述时间序列再现的图像作为再现选择图像。再现图像输出部将用于沿着时间序列对所述再现选择图像进行再现的与所述图像相关的数据输出到显示装置。

    图像数据库编辑方法、图像数据库编辑程序和图像检索方法

    公开(公告)号:CN102341824A

    公开(公告)日:2012-02-01

    申请号:CN201080010386.4

    申请日:2010-03-03

    Abstract: 一种图像数据库创建方法,包括:提取步骤,从将与用于物体识别的检索查询图像进行比较的参考图像提取参考特征向量,其中,参考特征向量与参考图像不同位置的局部特征相对应并将各局部特征的位置和特性表示为向量位置、向量长度和向量方向;聚类步骤,创建包含不同参考特征向量的多个簇以使得各参考向量属于多个簇中的任一;选择步骤,从各个簇的参考特征向量选择该簇的代表向量;以及将代表向量与参考图像相关联并相关联地登记入用于物体识别的图像数据库的步骤,其中,在聚类步骤中创建各个簇以使得在邻近向量位置的参考特征向量属于相同的簇,在选择步骤中对具有长向量长度的参考特征向量给予优先级以选择代表向量,以及通过从检索查询图像生成至少一个查询特征向量、并在查询特征向量和代表向量之间应用局部搜索来对检索查询图像和参考图像进行相互比较,并通过计算机来执行各上述步骤。

    培养观察系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109790502A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201780059546.6

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 减少细胞培养时的确认操作的繁杂性。提供一种培养观察系统,该培养观察系统具备:观察装置,其配置于培养箱内,对培养容器内的样品进行观察;站服务器,其配置于培养箱外,与该观察装置进行信息的交换;以及终端,其与该站服务器进行信息的交换,上述观察装置具备:光源部,其从容纳在容器内的试样的下方向上方射出照明光,该容器由光学上透明的材质构成;和拍摄部,其在上述试样的下方,对从该光源部射出的照明光被上述容器的顶板内表面反射而透过上述试样的透过光进行拍摄,该顶板内表面配置于上述试样的上方。

    用于制作三维物体识别用图像数据库的方法和装置

    公开(公告)号:CN103109307A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201180021296.X

    申请日:2011-04-27

    CPC classification number: G06K9/6247 G06K9/00201 G06K9/4671

    Abstract: 本发明涉及选择要存储在用于三维物体识别的图像数据库中的局部特征,以降低存储量并抑制识别率降低。本发明提供一种用于三维物体识别的图像数据库的制作方法,包括如下步骤:当输入从不同视点观察三维物体的多个图像时,从每一个图像提取局部特征并将每个局部特征表示为特征向量;形成包括特征向量的多个集合,每个集合表示物体的同一部分在相邻的一系列视点处观察到的局部特征,并生成分别表示每个集合的特性的多个子空间;以及将物体的ID加入每个子空间,并将其存储在数据库中,当用在某视点观察某物体的图像作为搜索查询时,提取表示该搜索查询的局部特征的多个特征向量;确定与每个特征向量最相似的每个子空间;并且对加入每个子空间的每个ID执行聚合处理,以获取与搜索查询最相似的物体。

    图像数据库编辑方法、图像数据库编辑装置和图像检索方法

    公开(公告)号:CN102341824B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201080010386.4

    申请日:2010-03-03

    Abstract: 一种图像数据库创建方法,包括:提取步骤,从将与用于物体识别的检索查询图像进行比较的参考图像提取参考特征向量,其中,参考特征向量与参考图像不同位置的局部特征相对应并将各局部特征的位置和特性表示为向量位置、向量长度和向量方向;聚类步骤,创建包含不同参考特征向量的多个簇以使得各参考向量属于多个簇中的任一;选择步骤,从各个簇的参考特征向量选择该簇的代表向量;以及将代表向量与参考图像相关联并相关联地登记入用于物体识别的图像数据库的步骤,其中,在聚类步骤中创建各个簇以使得在邻近向量位置的参考特征向量属于相同的簇,在选择步骤中对具有长向量长度的参考特征向量给予优先级以选择代表向量,以及通过从检索查询图像生成至少一个查询特征向量、并在查询特征向量和代表向量之间应用局部搜索来对检索查询图像和参考图像进行相互比较,并通过计算机来执行各上述步骤。

    用于制作三维物体识别用图像数据库的方法和装置

    公开(公告)号:CN103109307B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201180021296.X

    申请日:2011-04-27

    CPC classification number: G06K9/6247 G06K9/00201 G06K9/4671

    Abstract: 本发明涉及选择要存储在用于三维物体识别的图像数据库中的局部特征,以降低存储量并抑制识别率降低。本发明提供一种用于三维物体识别的图像数据库的制作方法,包括如下步骤:当输入从不同视点观察三维物体的多个图像时,从每一个图像提取局部特征并将每个局部特征表示为特征向量;形成包括特征向量的多个集合,每个集合表示物体的同一部分在相邻的一系列视点处观察到的局部特征,并生成分别表示每个集合的特性的多个子空间;以及将物体的ID加入每个子空间,并将其存储在数据库中,当用在某视点观察某物体的图像作为搜索查询时,提取表示该搜索查询的局部特征的多个特征向量;确定与每个特征向量最相似的每个子空间;并且对加入每个子空间的每个ID执行聚合处理,以获取与搜索查询最相似的物体。

    图像检索方法、图像检索程序和图像登记方法

    公开(公告)号:CN102422319A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201080019955.1

    申请日:2010-03-03

    CPC classification number: G06K9/6211 G06F17/30259

    Abstract: 一种图像检索方法,包括以下步骤:从拍摄有待检索对象的查询图像提取表示查询图像的局部特征的至少一个查询特征向量;访问图像数据库,多个参考图像、从各参考图像生成的学习图像以及表示参考图像和学习图像的局部特征的多个参考特征向量彼此关联地预先存储在该图像数据库中;使用近似最近邻搜索匹配查询特征向量和与各参考图像关联的参考特征向量,并找到近似最接近查询特征向量的参考特征向量;以及选择与所找到的各参考特征向量关联的参考图像作为检索结果,其中:通过对各参考图像进行施加在拍摄待检索对象的图像时可能出现的模糊和/或变化的图像处理来生成学习图像;使用尺度空间技术分别从参考图像和对应于参考图像的学习图像提取各参考特征向量;使用尺度空间技术从查询图像提取查询特征向量;以及用计算机执行上述各步骤。

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