-
公开(公告)号:CN118798965A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310378480.4
申请日:2023-04-11
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) , 天津中医药大学第二附属医院
IPC: G06Q30/0204 , G06N3/006 , G06Q30/0201 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法的城市配送中心选址方法,属于配送中心选址技术领域,包括以下步骤:S1、获取小区的地理位置信息、常住人口数量和房屋栋数、层数的分布情况;S2、对二级配送中心的个数进行选取,构建二级物流配送中心网络结构;S3、考虑运输车辆的运输成本、运输过程中的时间成本和配送人员在小区内配送的时间成本,建立总成本目标函数为:S4、对运输车辆和小区添加约束条件;S5、构建改进麻雀搜索算法;S6、采用改进麻雀搜索算法对总成本目标函数,得到二级配送中心位置坐标和辐射人数;S7、采用改进麻雀搜索算法对一级配送中心位置坐标进行求解。本发明能避免出现配送中心选址不恰当问题,降低总成本,提高物流效率。
-
公开(公告)号:CN119448180A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202310987001.9
申请日:2023-08-07
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统负荷预测技术领域,具体的说是一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法,S1:将原始数据进行预处理;S2:采用萤火虫麻雀算法寻找最优组合[k,α];S3:采用变分模态分解对原始数据进行分解;S4:采用自适应算法确定分界点,划分各信号分量;S5:采用最大信息系数选取特征,并建立输入矩阵;S6:对各信号分量代入模型进行预测;S7:对预测结果进行重构,输出最终预测值;本发明提供基于特征筛选和分频预测的组合预测模型,从原始数据中提取信号分量,并将信号分量分离为高频与低频部分,在对信号分量进行特征筛选后,分别对信号分量代入模型进行预测,最后对所有的信号分量预测结果进行重构,得到最终预测值。
-
公开(公告)号:CN212694586U
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202022143162.4
申请日:2020-09-25
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种智能公交路牌,包括支撑框座和显示面板屏,本实用新型通过后框架内侧安装的控制系统与公交车的数据连接,可使显示面板屏上显示公交车距离此站还有多远,预计多久到达,并且能估测公交车上的人数,对此进行评级,给出合理的乘坐建议,且能统计查看路线的频率,以及目的地的频率,优化公交路线;同时安装传感器,测量公交站附近的温度、湿度,给出合适的防护措施;通过射频模块以及gsm模块,在小学生刷卡时,在乘车前可以查看父母预制的路线,上公交车后,父母可以通过公交车上的喇叭给一些提示,在下车后可以再刷一下公交卡,告诉父母自己已经到达;智能化程度较高,在一定程度上增大了产品的实用性。
-
-