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公开(公告)号：CN116305757A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211650276.5
申请日：2022-12-21
申请人： 天津科技大学 , 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于SWAT和PLUS分析不同情景下农业面源污染的方法，属于生态环境修复领域。本发明精确识别不同土地利用情景下研究区农业面源的关键源区以及污染物数量的变化，量化分析不同土地利用情景下农业面源污染的变化量，可为区域农业面源污染防治及土地利用优化提供决策参考，支撑区域生态环境修复。本发明具有如下特点：一是机理性强，采用具有物理机制的SWAT模型，能够实现对农业面源污染的量化模拟；二是适用范围广，适用于不同土地利用情景、不同气候水文条件、不同污染状况，也可应用于缺少面源污染物观测资料的地区；三是精度较高，实现了不同情景下面源污染的来源、迁移、转化等过程模拟和平衡分析，具有较好的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117113780A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311164838.X
申请日：2023-09-11
申请人： 天津科技大学 , 淳安县千岛湖生态综合保护局(淳安县水利水电局) , 浙江省水文管理中心 , 中国水利水电科学研究院 , 黑龙江省水文水资源中心
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/12 , G06F113/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于GMS和ARCGIS数据交互的地下水数值模拟构建及分析方法和系统，方法包括：确定研究区的边界范围，准备模型含水层、隔水层顶底板高程值，并确定边界条件；使用ARCGIS处理数据，确定地表水体、生活水源地、工业开采井位置及开采量、参数分区划分及赋值，基于GMS建立GMS概念模型并验证；设置多种不同的情景，利用验证后的GMS概念模型对研究区的地下水水位‑水量变化情况进行预测分析，以得到不同情景下研究区的水位浮动变化规律及地下水量采补平衡关系。优点是：采用GMS与ARCGIS两个软件建立交互关系，通过改变地下水补径排关系，设置不同情景分析计算研究区内地下水水位‑水量变化情况，为区域地下水资源开发利用及优化设计提供决策参考。
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公开(公告)号：CN116307865B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310196995.2
申请日：2023-03-03
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F30/28 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种水源涵养量的综合评价方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、建立水源涵养量评价方程；步骤2、基于分布式水文模型的来水评价；步骤3、年度水源涵养量的分功能评价；步骤4：水源涵养量综合评价。本发明所述方法紧密结合水循环的全过程，拓展了水源涵养功能评价的维度，综合考虑汛期时段的“调峰”、平水时段的“蓄滞”以及枯水时段“供水”等多种功能，丰富了水源涵养量评价方法体系。本发明将分布式水文模拟与通用水源涵养量分功能综合评价法相融合，发挥二者优势，在保障精度前提下，可灵活选取评价区域和评价时段，大幅度提升水源涵养量评价效率。
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公开(公告)号：CN116307865A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310196995.2
申请日：2023-03-03
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F30/28 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种水源涵养量的综合评价方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、建立水源涵养量评价方程；步骤2、基于分布式水文模型的来水评价；步骤3、年度水源涵养量的分功能评价；步骤4：水源涵养量综合评价。本发明所述方法紧密结合水循环的全过程，拓展了水源涵养功能评价的维度，综合考虑汛期时段的“调峰”、平水时段的“蓄滞”以及枯水时段“供水”等多种功能，丰富了水源涵养量评价方法体系。本发明将分布式水文模拟与通用水源涵养量分功能综合评价法相融合，发挥二者优势，在保障精度前提下，可灵活选取评价区域和评价时段，大幅度提升水源涵养量评价效率。
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公开(公告)号：CN118537318A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410676049.2
申请日：2024-05-29
申请人： 天津科技大学 , 天津市鱼肴食品科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明属于视觉检测技术领域，具体涉及一种预制薯条残次品表面缺陷检测方法，包括如下步骤：在搭建好的图像采集环境中，拍摄图像。将拍摄好的图像进行数据标注。然后将数据集按照8:1:1比例进行分配，划分训练集、验证集、测试集。然后进行Yolov8n模型改进，运行该系统进行模型训练，最后，将训练好的模型进行性能评估，评估完成后嵌入预制薯条残次品缺陷检测软件开始检测，在检测界面会显示出薯条残次品缺陷的种类以及数量。该方法提升了对于预制薯条残次品缺陷检测的准确率和速度，极大的避免了人为因素造成的漏检、误检的问题。
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公开(公告)号：CN118537839A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410688981.7
申请日：2024-05-30
申请人： 天津科技大学
IPC分类号： G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/52 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于视觉检测技术领域，具体涉及一种用于辅助驾驶的临时交通标志检测方法，包括如下步骤：自制临时交通标志数据集；对采集的图像使用数据标注软件进行标签标注；在YOLOv8n网络中引入多尺度混合卷积；基于YOLOv8n网络采用任务动态对齐检测头以替换原有模型检测头；修改原始YOLOv8n网络模型中的CIoU损失函数，增添比例因子与动态非单调调节机制帮助模型更好训练；配置训练模型所需环境，对临时交通标志数据集进行训练，获得训练出来的权重；将训练好的改进算法布置到辅助驾驶系统中，进行临时交通标志实时检测。本方法可以提高城市道路车辆行驶的安全性和可靠性，减少交通事故的发生，实现城市交通的可持续发展。
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公开(公告)号：CN118470686A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410632307.7
申请日：2024-05-21
申请人： 天津科技大学
IPC分类号： G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明属于辅助驾驶技术领域，具体涉及一种用于辅助驾驶的交通锥和交通柱识别算法，包括以下步骤：获取交通锥和交通柱图像；对获取的图像进行标注，制作交通锥和交通柱的数据集；构建Sor‑Yolo算法的损失函数，使用WIoU损失函数替换Yolov8n算法中的CIoU损失函数；搭建Sor‑Yolo算法中LGEC2f结构；搭建Sor‑Yolo算法中MSCSPPF结构；设置Sor‑Yolo算法训练环境和超参数；将训练好的Sor‑Yolo算法布置到辅助驾驶系统中，进行交通锥和交通柱检测，并检验在复杂天气环境下的检测效果。该算法仅使用车载摄像头拍摄道路画面，即可使辅助驾驶系统精准识别道路上的交通锥和交通柱。
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公开(公告)号：CN118537324A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410688983.6
申请日：2024-05-30
申请人： 天津科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , E01C23/01
摘要： 本发明属于视觉检测技术领域，具体涉及一种用于道路养护的路肩病害检测方法，包括如下步骤：自制用于道路养护的路肩病害数据集；对采集图像进行标签标注，并按照比例进行数据集划分，包括训练集、验证集和测试集；在YOLOv8原模型的颈部最后一层引入多尺度空洞注意力MSDA模块，以捕捉多尺度信息；在YOLOv8中将部分C2f模块替换为C2fGDC模块；改进后的YOLOv8n算法RM‑YOLO进行模型训练，将训练后的模型应用于路肩病害检测。通过融合上述改进模块，在不增加参数量和计算成本基础上可以实现较好的检测精度。
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