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公开(公告)号：CN109460850A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811088918.0
申请日：2018-09-17
申请人： 天津科技大学 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于布尔矩阵的后验双阈值电力大数据Apriori并行方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：用布尔矩阵对数据进行压缩；步骤二：引入去除率进行剪枝；步骤三：进行双阈值并行处理；步骤四：利用提升度对结果进行验证。本方法采取了后验双阈值的Apriori并行算法，并且引入布尔矩阵和去除率的概念来对数据的处理进行剪枝和压缩存储，实现算法的运算并将其应用于电力大数据，达到减少计算次数的目的，最终实现电力大数据高效并行化计算，有效地解决了电力大数据的计算瓶颈问题，有效地提升了电力大数据的准确度、效率和数量。
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公开(公告)号：CN114666794A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011416232.7
申请日：2020-12-08
申请人： 天津科技大学
IPC分类号： H04W12/12 , H04W12/121 , G06N3/00 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于人工鱼群和BP神经网络的无线电力专网入侵检测方法，分析了系统模型和检测算法的研究现状以及存在的问题，结合鱼群算法在入侵检测技术的应用，同时采用ReliefF降低特征维数，建立电力专网入侵行为分析检测分类器。将群智能优化算法和BP神经网络有效结合到一起，解决传统网络入侵检测模型分类效果不佳、容易出现局部极值的问题，采用量子人工鱼群算法来实现模糊核聚类算法的最优求解，入侵检测速度和检测率均得到提高，更适用于现实电力网络应用环境。本发明的方案旨在研究设备安全状态数据的采集方法，提出对应的数据获取技术，之后研究通信设备安全指标的构建和评价方法，通过业务的路径关联，构建面向电力无线专网的安全监测体系。
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公开(公告)号：CN109800831B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811571086.8
申请日：2018-12-21
申请人： 天津科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法，步骤如下：养殖场在每一个动物出生后，养殖场的管理平台生成属于该动物的唯一生产标识码，同时将该动物的各类信息在食品安全数据中心完成信息登记的工作，在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品生产标识码的唯一载体，将每个RFID标签和生产标识码在数据中心连接；认证协议的流程；在扫描标签时，利用捕获效应。本方法将动物的唯一“生产标识码”在数据中心进行登记，采用在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品“生产标识码”的唯一载体，从而将每个RFID标签和“生产标识码”在数据中心连接，实现一一对应的目的，达到避免漏扫标签的目的，解决了标签间碰撞的问题。
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公开(公告)号：CN111915048A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910387626.5
申请日：2019-05-08
申请人： 天津科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于智能分析决策理论技术的新型停电管理方法，其主要技术特点是：基于目标函数的电力系统检修执行算法，通过多个优化条件，实现了不同地区不同时间段的电力盈亏保持平衡，并计算出电力盈亏与所有时期平均值的差距，从而提高检修效率。采用综合优化模型，实现了将各停电需求进行综合性决策分析，对比分析生成最优计划，提高工作效率，降低了错误率。智能综合停电管理系统技术架构、接口的选择和设计保证了系统的运行稳定性，易于功能扩展和信息交互。本发明根据其智能、高效、安全等方面出发，提出了优化的计划表，根据不同的类型，实现输变电设备停电计划的业务流程处理，完成了停电计划管理流程的闭环过程管理。
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公开(公告)号：CN109800831A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811571086.8
申请日：2018-12-21
申请人： 天津科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法，步骤如下：养殖场在每一个动物出生后，养殖场的管理平台生成属于该动物的唯一生产标识码，同时将该动物的各类信息在食品安全数据中心完成信息登记的工作，在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品生产标识码的唯一载体，将每个RFID标签和生产标识码在数据中心连接；认证协议的流程；在扫描标签时，利用捕获效应。本方法将动物的唯一“生产标识码”在数据中心进行登记，采用在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品“生产标识码”的唯一载体，从而将每个RFID标签和“生产标识码”在数据中心连接，实现一一对应的目的，达到避免漏扫标签的目的，解决了标签间碰撞的问题。
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公开(公告)号：CN109800782A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811511019.7
申请日：2018-12-11
申请人： 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 天津科技大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊knn算法的电网故障检测方法及装置，所述方法包括：获取电网的训练样本；将所述训练样本按照故障类别进行聚类处理，获得每个聚类集群的中心特征量；根据每个聚类集群的中心特征量确定每个聚类集群的k值；采集电网的测试样本；根据每个聚类集群的k值，并基于模糊knn算法，计算所述测试样本从属于每个聚类集群的隶属度，并将所述测试样本的故障类别检测为隶属度最大的聚类集群的故障类别，从而提高检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114386645A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011128773.X
申请日：2020-10-21
申请人： 天津科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于电动汽车里程分布的负荷预测方法，其主要技术特点是：通过对电动汽车行驶里程、剩余电量以及充电时刻和充电时长的分布进行分析，得到电动汽车的充电规律，从而对每一时刻的充电负荷进行预测，有效地预测了电动汽车的充电负荷，可以为相关电网公司提供有效的预测曲线，并作出相应的调整。本发明根据正态分布的原理，基于统计学对电动汽车造成的负荷冲击做出了预测，原理简单，实现简便，避免了模型复杂造成的不易实现和误差难以控制的问题。本发明的方案旨在能够对电网冲击的影响进行预测，提前做出措施对电动汽车的充电行为进行约束和调整，提高电网的安全性和利用率。
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