基于MFCC和扩散化高斯混合模型的电缆隐患识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114186581A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111345410.6

    申请日:2021-11-15

    摘要: 本发明提供了一种基于MFCC和扩散化高斯混合模型的电缆隐患识别方法及装置,涉及电缆隐患识别技术领域,方法包括:获取第一声音数据,第一声音数据经低通滤波降噪后进行预处理以获取第二声音数据;对第二声音数据进行频域变换以获取第三声音数据;将第三声音数据分为第三声音数据测试集以及第三声音数据训练集,构建扩散化的高斯混合模型分类器,利用第三声音数据测试集对构建好的扩散化的高斯混合模型分类器进行训练以对扩散化的高斯混合模型分类器参数进行优化;利用第三声音数据训练集对参数优化好的扩散化的高斯混合模型分类器进行测试。通过本发明可以缓解现有技术中难以检测到外破因素的发声时刻或是采集到大量无效的声音数据的技术问题。