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公开(公告)号：CN114187625A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111370468.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视频源自动探测技术的视频检测方法，包括：利用待检测视频源链接获取待检测视频源数据；利用所述待检测视频源数据采集待检测视频源图像数据；利用所述待检测视频源图像数据获取待检测视频源检测结果，根据数据值进行判断，防止因奇异值导致分类错误，提升了识别准确率；通过图片预处理，神经网络分类，目标检测等多种方法共同使用，提升了识别率，并在训练时增加负样本，减少了错误率，提升了识别率。
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公开(公告)号：CN113837040A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111072223.5
申请日：2021-09-14
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的视频人脸检测方法及系统，所述一种基于深度神经网络的视频人脸检测方法包括：利用待测视频的截帧图像获取待测视频人脸特征向量；根据所述待测视频人脸特征向量与待识别人物特征向量得到待测视频检测结果，所述一种基于深度神经网络的视频人脸检测系统包括：采集模块，用于利用待测视频的截帧图像获取待测视频人脸特征向量；识别模块，用于根据所述待测视频人脸特征向量与待识别人物特征向量得到待测视频检测结果，在对每一帧图片进行人脸识别时，通过神经网络进行人脸特征检测并生成人脸特征向量，每个目标人物特征模型包含多个特征信息，根据数据值进行判断，防止因奇异值导致分类错误，提升了识别准确率。
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