公开(公告)号：CN115759743A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211421505.6

申请日：2022-11-14

申请人： 天津大学 ,  国网经济技术研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 穆云飞 ,  王从善 ,  赵庆波 ,  贾宏杰 ,  靳小龙 ,  侯恺 ,  余晓丹 ,  宋毅 ,  赵冬 ,  原凯 ,  吴强 ,  黄河 ,  蔡超

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法，所述方法包括：建立能源价格场景生成模型，主要是基于Copula函数和DCC模型对天然气价格与电力价格进行季节性联合概率分布建模，用于生成能源价格场景；根据建立好的能源价格场景生成模型，将生成的能源价格场景带入进PIES设备容量配置模型中，建立基于CVaR的PIES规避风险控制模型；利用MATLAB中Linprog函数调用单纯形算法对PIES规避风险控制模型进行求解，得到在不同置信水平下的PIES设备容量配置方案。本发明解决现有技术中没有考虑天然气价格和电力价格间的季节性相关性造成的缺负荷风险损失问题，解决了从PIES设备容量配置层面来规避缺负荷风险的技术问题。