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公开(公告)号：CN114925962A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210334300.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 一种基于节点边际电价的有源配电网运行灵活性量化分析方法：根据选定的有源配电网，输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态；根据提供的内容建立有源配电网运行灵活性量化约束；建立基于节点净功率的有源配电网运行灵活性传导模型，并计算灵活性‑节点净功率灵敏度因子；建立用于配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数，求解各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率的灵活性价格结果；将结果输出给具有灵活性资源的电力用户，指导电力用户调整可调度资源运行策略。本发明在统一框架下实现灵活性量化，为有源配电网中源网荷储侧多类型灵活性设备优化调度提供可参考信息，进而提升系统运行灵活性。
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公开(公告)号：CN113422371B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110839908.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于图卷积神经网络的分布式电源就地电压控制方法，根据选定的有源配电网，划分各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；依据配电网参数和典型日的历史潮流数据，在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为各边缘计算装置的配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平，有效解决整定Q‑V曲线过程中准确的全网参数难以获取的问题。
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公开(公告)号：CN113422371A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110839908.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于图卷积神经网络的分布式电源就地电压控制方法，根据选定的有源配电网，划分各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；依据配电网参数和典型日的历史潮流数据，在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为各边缘计算装置的配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平，有效解决整定Q‑V曲线过程中准确的全网参数难以获取的问题。
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公开(公告)号：CN113471982B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110839904.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种云边协同与电网隐私保护的分布式电源就地电压控制方法：划分有源配电网各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，并构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为其配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；更新训练对象构成边缘侧子训练集；更新得到更新后的配电网子代理模型；再次整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数，输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平。
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公开(公告)号：CN113471982A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110839904.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种云边协同与电网隐私保护的分布式电源就地电压控制方法：划分有源配电网各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，并构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为其配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；更新训练对象构成边缘侧子训练集；更新得到更新后的配电网子代理模型；再次整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数，输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925962B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210334300.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/13 , H02J3/00
Abstract: 一种基于节点边际电价的有源配电网运行灵活性量化分析方法：根据选定的有源配电网，输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态；根据提供的内容建立有源配电网运行灵活性量化约束；建立基于节点净功率的有源配电网运行灵活性传导模型，并计算灵活性‑节点净功率灵敏度因子；建立用于配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数，求解各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率的灵活性价格结果；将结果输出给具有灵活性资源的电力用户，指导电力用户调整可调度资源运行策略。本发明在统一框架下实现灵活性量化，为有源配电网中源网荷储侧多类型灵活性设备优化调度提供可参考信息，进而提升系统运行灵活性。
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公开(公告)号：CN119298229A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411439773.X
申请日：2024-10-15
Applicant: 天津大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏出力控制方法、装置及配电网分布式光伏集群系统，通过在配电网边缘侧部署边缘计算控制器，实时监测电压和分布式光伏出力情况，用测量数据替代电压和功率的数学模型，减少了计算量，减少了对模型精度的需求。边缘计算控制器和光伏就地控制器的结合，使得控制过程可以根据分布式光伏集群系统内各分布式光伏的实时变化情况进行调整，控制效果更加精确，可以实现对分布式光伏出力的精确控制。本发明不仅能够提高配电网分布式光伏集群系统内电压调节的响应速度，还可以确保馈线首端功率输送在允许范围内，实现更高的控制精度，对于提升电网运行效率、提高新能源利用率以及保障电网安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119051129A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411154364.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 天津大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于量测‑策略映射矩阵的分布式电源自适应控制方法，其技术特点是：构建配电网量测‑策略映射矩阵生成模型并进行训练，基于配电网节点电压实时量测数据生成量测‑策略映射矩阵；基于线性升维决策构建线性化量测‑策略映射约束；构建分布式电源自适应控制模型，对分布式电源自适应控制模型进行求解，得到各分布式电源的运行控制策略。本发明基于线性升维决策构建线性化量测‑策略映射约束，进而构建配电网自分布式电源自适应控制模型并对其求解，实现配电网物理参数模型缺失情况下分布式电源控制策略高效求解功能，能够实时响应分布式电源波动，从而提高了复杂时变场景下分布式电源运行的控制精度。
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公开(公告)号：CN117096863A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311065262.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 一种考虑电压约束的柔性配电网故障关联矩阵可靠性计算方法，能够实现考虑节点电压约束的基于故障关联矩阵的柔性配电网可靠性计算，在进行含有智能软开关的柔性配电网可靠性指标快速解析计算的同时，能够确保故障发生后恢复供电的节点电压处于电压安全运行区间，即进行供电恢复后仍能保证系统稳定运行。将节点电压计算与故障关联矩阵结合，建立故障恢复范围优化模型，采用数学规划方法求解，能够考虑智能软开关在故障后供电恢复时所起的抬升电压的作用，同时便于实现大规模柔性配电网的可靠性指标高效计算。
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公开(公告)号：CN116951543A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310938651.4
申请日：2023-07-28
Applicant: 天津大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 一种计及温度变化的园区能源系统供热功率数据驱动控制方法，立足于解决园区能源系统的供热设备功率控制问题，充分考虑用户热舒适度的需求和系统在线调度需求，建立供热功率无模型自适应预测模型，并基于室内温度量测得到的无模型自适应预测模型进行修正，得到基于室内温度量测的供热功率数据驱动模型，通过求解优化问题得到系统热源设备控制功率。采用本发明的计及温度变化的园区能源系统供热功率数据驱动控制方法对园区能源系统供热功率进行控制，可实现系统热源设备功率的在线控制，有效减小室内温度的波动，经济可靠地满足系统用能需求，可以有效解决供热功率控制问题，对于园区能源系统调度运行具有重要意义。
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