含电力电子变压器的配电网与多微网博弈运行调度方法

    公开(公告)号:CN108649612A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810609314.X

    申请日:2018-06-13

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H02J3/38 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种含电力电子变压器的配电网与多微网博弈运行调度方法,所述方法包括以下步骤:以配电网收益最大化为目标构建DNO模型;以微网运行成本最小化为目标构建微网模型;运用KKT方法对微网模型进行求解,将微网的优化问题用KKT方法获得一系列约束条件进行等效表示;将上述一系列约束条件并入到DNO模型中,从而实现对博弈问题的转换,进而求解纳什平衡点,获得日前优化调度方案,可有效平衡DNO与各微网不同的调度目标。基于本方法获得的日前优化调度方案能够满足DNO与微网的运行约束,保证配电网与微网能量交易方案的合理性。

    含电力电子变压器的配电网与多微网博弈运行调度方法

    公开(公告)号:CN108649612B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201810609314.X

    申请日:2018-06-13

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H02J3/38 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种含电力电子变压器的配电网与多微网博弈运行调度方法,所述方法包括以下步骤:以配电网收益最大化为目标构建DNO模型;以微网运行成本最小化为目标构建微网模型;运用KKT方法对微网模型进行求解,将微网的优化问题用KKT方法获得一系列约束条件进行等效表示;将上述一系列约束条件并入到DNO模型中,从而实现对博弈问题的转换,进而求解纳什平衡点,获得日前优化调度方案,可有效平衡DNO与各微网不同的调度目标。基于本方法获得的日前优化调度方案能够满足DNO与微网的运行约束,保证配电网与微网能量交易方案的合理性。

    含虚拟储能的楼宇微网多时间尺度优化调度方法

    公开(公告)号:CN106960272A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710115570.9

    申请日:2017-02-28

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/06313 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了含虚拟储能的楼宇微网多时间尺度优化调度方法,包括:楼宇虚拟储能系统建模、楼宇微网分层能量管理框架的构建、提出了多时间尺度优化调度算法,将其应用到了楼宇微网优化调度模型中,在MATLAB软件环境下调用CPLEX进行优化调度求解,得到含虚拟储能的楼宇微网日前以及日间的运行结果,实现了最优运行的目的。本发明含虚拟储能的楼宇微网多时间尺度调度防范可以在保证温度舒适度的前提下,在日前调度阶段降低楼宇微网的运行成本;在日间修正阶段平抑由日前预测误差导致的微网联络线功率波动。

    一种区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法

    公开(公告)号:CN106786603B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201710097987.7

    申请日:2017-02-22

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法,包括:构建配电系统、燃气管网以及能量中心的数学模型、构建区域综合能源系统经济成本与污染气体排放量的多目标优化调度模型,选取约束条件后,在MATLAB软件中调用OpenDSS进行潮流计算,并基于改进非劣排序遗传算法进行优化,得到区域综合能源系统经济成本与污染气体排放量的帕累托前沿,通过将其与以经济成本与污染气体排放量为目标的单目标优化结果比较分析,证明了算法的正确性;并进一步可以得到区域综合能源系统的日前优化调度方案。本发明区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法可以在保证满足系统运行约束条件下,为运行人员提供较多的调度方案,并根据实际需要决定最终运行方案。

    一种区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法

    公开(公告)号:CN106786603A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710097987.7

    申请日:2017-02-22

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H02J3/06

    CPC分类号: H02J3/06 H02J2003/007

    摘要: 本发明公开了一种区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法,包括:构建配电系统、燃气管网以及能量中心的数学模型、构建区域综合能源系统经济成本与污染气体排放量的多目标优化调度模型,选取约束条件后,在MATLAB软件中调用OpenDSS进行潮流计算,并基于改进非劣排序遗传算法进行优化,得到区域综合能源系统经济成本与污染气体排放量的帕累托前沿,通过将其与以经济成本与污染气体排放量为目标的单目标优化结果比较分析,证明了算法的正确性;并进一步可以得到区域综合能源系统的日前优化调度方案。本发明区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法可以在保证满足系统运行约束条件下,为运行人员提供较多的调度方案,并根据实际需要决定最终运行方案。