公开(公告)号：CN104484472A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201410850225.6

申请日：2014-12-31

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 张灵 ,  王傲雷 ,  武新 ,  崔维力

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30575

Abstract: 本发明提供种混合多种异构数据源的数据库集群，包括处理层和存储层，所述存储层包括多种异构数据源，每个异构数据源作为一个虚拟节点，每个所述虚拟节点可为单个数据库实例或者是数据库集群，或者是单个虚拟节点或多个虚拟节点；所述处理层包括命令解析模块、查询优化模块、元数据管理模块、执行计划模块、执行器模块和事务管理模块。本发明具有的优点和积极效果是：能够使用户通过统一的界面访问“异构数据源”(如：用户已购买的数据库产品或数据库集群等)，并将“异构数据源”以虚拟节点形式纳入统一的“集群”资源管理，从而实现灵活的在“异构数据源”组成的“集群”中进行数据迁移、复制、伸缩等操作。

公开(公告)号：CN104484472B

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201410850225.6

申请日：2014-12-31

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 张灵 ,  王傲雷 ,  武新 ,  崔维力

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供种混合多种异构数据源的数据库集群，包括处理层和存储层，所述存储层包括多种异构数据源，每个异构数据源作为一个虚拟节点，每个所述虚拟节点可为单个数据库实例或者是数据库集群，或者是单个虚拟节点或多个虚拟节点；所述处理层包括命令解析模块、查询优化模块、元数据管理模块、执行计划模块、执行器模块和事务管理模块。本发明具有的优点和积极效果是：能够使用户通过统一的界面访问“异构数据源”(如：用户已购买的数据库产品或数据库集群等)，并将“异构数据源”以虚拟节点形式纳入统一的“集群”资源管理，从而实现灵活的在“异构数据源”组成的“集群”中进行数据迁移、复制、伸缩等操作。

公开(公告)号：CN104408150A

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201410727556.0

申请日：2014-12-03

Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司

Inventor： 单文伟 ,  王傲雷 ,  崔维力 ,  武新

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30303 ,  G06F17/30563

Abstract: 传统的ETL方式是指数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。用户需要从数据源抽取出所需的数据，再手动进行经过数据清洗及转换，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。本发明旨在提供一种在新型的数据抽取加载方式，该方式将数据抽取，数据清洗，数据转换组合在一起，使数据在抽取时就能同时进行清洗和转换，同时它又支持多种市面上常见的数据格式，从而不但使用户的操作更为简便，也提高了数据抽取及转换的速度及效率。