基于RippleNet算法的装备拆装知识个性化推荐方法

    公开(公告)号:CN118709763A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410838997.1

    申请日:2024-06-26

    摘要: 本发明涉及一种基于RippleNet算法的装备拆装知识个性化推荐方法,包括下列步骤:S1:对装备拆装知识图谱中的节点和关系及用户点击历史进行数据预处理,以三元组形式存储头节点,关系和尾节点;S2:基于知识图谱中的三元组数据,使用Doc2Vec、TransD、Struc2Vec模型生成节点的多维度嵌入向量;S3:将多维嵌入向量拼接后通过单层神经网络进行融合降维,得到每个节点的综合嵌入向量;S4:基于节点的综合嵌入向量与用户历史交互数据,训练RippleNet模型,通过偏好传播的方式,生成用户的向量表示;S5:进行用户向量与节点向量的相似度匹配,提供基于多维度的拆装知识的个性化推荐。

    一种基于用户-制造商双视角的需求动态分析方法

    公开(公告)号:CN117078285A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310893785.9

    申请日:2023-07-20

    摘要: 本发明涉及需求变化模型领域,且公开了一种基于用户‑制造商双视角的需求动态分析方法,包括以下步骤:第一步:采集互联网上用户和产品的在线数据;第二步:利用自然语言处理技术对采集的文本数据进行数据预处理;第三步:将采集数据文本进行分类,采用TF‑IDF和fasttext算法分别计算每一产品属性词的重要性和情感倾向;第四步:标记数据采集时间,划分产品的迭代周期(t),分别计算不同迭代周期中属性词的重要性和情感;第五步:依据产品属性变化行为,提出产品的改进策略。

    一种用于校园环境的纸箱和书籍智能回收箱

    公开(公告)号:CN118439281A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310901239.5

    申请日:2023-07-21

    IPC分类号: B65F1/00 B65F1/14

    摘要: 本发明涉及纸箱和书籍回收领域,且公开了一种用于校园环境的纸箱和书籍智能回收箱,包括纸箱回收和书籍回收两部分的箱体,两部分箱体内部均设有用于装载回收物的内容箱体,所述籍回收部分的箱体上方设有书籍存取柜,纸箱回收和书籍回收两部分的箱体上分别设置有纸箱回收机构以及书籍回收机构,纸箱回收机构以及书籍回收机构分别与内容箱体对应,箱体的底部设置有箱体底部支撑结构。