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公开(公告)号：CN117672472B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311759292.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法，涉及计算机技术应用领域，包括：获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点，接着，基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴；接着，获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN117198474B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311463340.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种医学影像数据实时获取方法、系统、电子设备及存储介质，包括：在需要获取医学影像数据的客户端构建数据获取系统，系统包括Flume采集模块、Kafka存储模块和Flink处理模块；利用所述数据获取系统从医学影像数据提供端获取所需要的医学影像数据并进行处理。本发明能够有效解决医共体内，影像数据多并发大的应用场景，能够实时监控新增影像数据。
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公开(公告)号：CN115376661A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211109931.6
申请日：2022-09-13
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G16H30/20 , G06F16/174
Abstract: 本发明涉及一种DICOM文件数据处理方法，包括步骤S1、获取原始DICOM文件列表，所述原始DICOM文件列表包括M个文件序列{Q1，Q2，…QM}，Qi包括f(i)个DICOM文件{F1i,F2i,…Ff(i)i}；步骤S2、解析原始DICOM文件列表，提取定值标签列表、每一Qi对应的变值序列标签列表和每一Fji对应的变值图像标签列表；步骤S3、基于所述定值标签列表、每一Qi对应的变值序列标签列表和每一Fji对应的变值图像标签列表生成DICOM文件压缩数据。本发明能够在保证DICOM文件的医疗图像数据精度的前提下提高了DICOM文件的传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117198474A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311463340.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种医学影像数据实时获取方法、系统、电子设备及存储介质，包括：在需要获取医学影像数据的客户端构建数据获取系统，系统包括Flume采集模块、Kafka存储模块和Flink处理模块；利用所述数据获取系统从医学影像数据提供端获取所需要的医学影像数据并进行处理。本发明能够有效解决医共体内，影像数据多并发大的应用场景，能够实时监控新增影像数据。
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公开(公告)号：CN117197593A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311461922.8
申请日：2023-11-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，具体提供一种医学影像伪标签生成系统，该系统用于：响应于当前检测到医学影像被观察，获取对应的观察信息，并基于获取的观察信息更新对应的伪标签。本发明提供的医学影像伪标签生成系统，通过记录、分析医生日常阅片过程生成其对应的伪标签，能够获取到尽可能复杂且准确的伪标签，能够有助于自监督学习中预训练模型的训练。
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公开(公告)号：CN117672472A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311759292.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法，涉及计算机技术应用领域，包括：获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点，接着，基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴；接着，获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN117422721A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311748381.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，特别是涉及一种基于下肢CT影像的智能标注方法，方法包括：首先获取下肢图像的目标区域的对称轴，接着基于该对称轴获取指定关键点的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对下肢区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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