空调系统
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110462301B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201880012819.6

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明提供一种节能性和舒适性优异的空调系统。在空调系统(100)中,外气空调机(10)取入外气(OA)并将其从空气处理单元(30)作为供气(SA)供给。空调机(50)通过室内单元(70)冷却或加热对象空间(SP)内的内气(IA)并将其供给到对象空间(SP)。统一控制部(90)根据外部空气(OA)的状况、内气(IA)的状况、外气空调机(10)的运转状况和/或空调机(50)的运转状况,进行协同控制外气空调机(10)的运转容量和空调机(50)的运转容量的负荷协调控制。统一控制部(90)在负荷协调控制中控制外气空调机(10)的参数及空调机(50)的参数中的至少一方,使得内气(IA)的温度或湿度接近设定值,并且使外气空调机(10)的功耗与空调机(50)的功耗之和变小。

    空调系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110462301A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201880012819.6

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明提供一种节能性和舒适性优异的空调系统。在空调系统(100)中,外气空调机(10)取入外气(OA)并将其从空气处理单元(30)作为供气(SA)供给。空调机(50)通过室内单元(70)冷却或加热对象空间(SP)内的内气(IA)并将其供给到对象空间(SP)。统一控制部(90)根据外部空气(OA)的状况、内气(IA)的状况、外气空调机(10)的运转状况和/或空调机(50)的运转状况,进行协同控制外气空调机(10)的运转容量和空调机(50)的运转容量的负荷协调控制。统一控制部(90)在负荷协调控制中控制外气空调机(10)的参数及空调机(50)的参数中的至少一方,使得内气(IA)的温度或湿度接近设定值,并且使外气空调机(10)的功耗与空调机(50)的功耗之和变小。

    空调系统
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113892009B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202080039943.9

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 空调系统(100)包括对所引入的外部空气的温度和湿度进行调节、向对象空间(SP1、SP2)供气的外部空气处理装置(10)、对对象空间(SP1、SP2)的空气的温度进行调节的空气调节装置(20)以及控制部(30)。在外部空气处理装置(10)和空气调节装置(20)中的一者处于未执行空气的温度调节的非温度调节状态的情况下,控制部(30)使外部空气处理装置(10)和空气调节装置(20)中的另一者的空调能力与外部空气处理装置(10)和空气调节装置(20)都处于执行空气的温度调节的温度调节状态的情况相比发生变化。

    空调系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113892009A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202080039943.9

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 空调系统(100)包括对所引入的外部空气的温度和湿度进行调节、向对象空间(SP1、SP2)供气的外部空气处理装置(10)、对对象空间(SP1、SP2)的空气的温度进行调节的空气调节装置(20)以及控制部(30)。在外部空气处理装置(10)和空气调节装置(20)中的一者处于未执行空气的温度调节的非温度调节状态的情况下,控制部(30)使外部空气处理装置(10)和空气调节装置(20)中的另一者的空调能力与外部空气处理装置(10)和空气调节装置(20)都处于执行空气的温度调节的温度调节状态的情况相比发生变化。

    空调系统、机器学习装置及机器学习方法

    公开(公告)号:CN113631866A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202080025762.0

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 提供一种对室外空气调节装置和空气调节装置的运行能力进行最优化的空调系统。空调系统具有室外空气调节装置、空气调节装置、以及机器学习装置,该空调系统还具有:状态变量获取部,获取包含室外空气的状况、室内空气的状况、所述室外空气调节装置的运行状况、所述空气调节装置的运行状况、以及目标空间的设定温度或设定湿度的状态变量;学习部,以使所述状态变量与所述室外空气调节装置的运行能力和所述空气调节装置的运行能力中的至少一者相关联的方式进行学习;及奖励计算部,计算与所述室外空气调节装置和所述空气调节装置的能耗的合计相关的奖励,其中,所述学习部使用所述奖励进行学习。

    空调系统、机器学习装置及机器学习方法

    公开(公告)号:CN113631866B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202080025762.0

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 提供一种对室外空气调节装置和空气调节装置的运行能力进行最优化的空调系统。空调系统具有室外空气调节装置、空气调节装置、以及机器学习装置,该空调系统还具有:状态变量获取部,获取包含室外空气的状况、室内空气的状况、所述室外空气调节装置的运行状况、所述空气调节装置的运行状况、以及目标空间的设定温度或设定湿度的状态变量;学习部,以使所述状态变量与所述室外空气调节装置的运行能力和所述空气调节装置的运行能力中的至少一者相关联的方式进行学习;及奖励计算部,计算与所述室外空气调节装置和所述空气调节装置的能耗的合计相关的奖励,其中,所述学习部使用所述奖励进行学习。

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