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公开(公告)号:CN117043805A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202280023951.3
申请日:2022-03-25
Applicant: 大金工业株式会社
IPC: G06Q30/02
Abstract: 决定系统(10)具备控制部(11)、存储部(12)以及输入部(13)。控制部(11)生成作为空调系统(100)的候选的候选系统(110)。控制部(11)取得与包括候选系统(110)的初始成本以及运行成本在内的总成本中的、初始成本以及运行成本的加权相关的第一信息。控制部(11)基于初始成本、运行成本以及第一信息来计算总成本。存储部(12)将候选系统(110)与由控制部(11)计算出的总成本建立关联地存储。输入部(13)被输入由控制部(11)取得的第一信息。控制单元(11)从存储于存储单元(12)的候选系统(110)中,将总成本满足第一标准的候选系统(110)决定为设置系统(120)。
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公开(公告)号:CN113966451B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202080042565.X
申请日:2020-06-22
Applicant: 大金工业株式会社
IPC: F24F11/47 , F24F11/70 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F110/50 , F24F120/14 , F24F130/20 , F24F130/30 , F24F130/10 , F24F140/60
Abstract: 由信息处理装置执行如下处理:根据包含空气调和装置运行时的、表示状况的信息、与用户舒适性相关的信息、及与电力消耗相关的信息的组合的数据组,确定基于与所述空气调和装置运行时的状况、所述空气调和装置运行时的所述舒适性、及所述空气调和装置运行时的所述电力消耗相关的条件的运行设定。
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公开(公告)号:CN114729762A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202080081407.5
申请日:2020-11-26
Applicant: 大金工业株式会社
Inventor: 西村忠史
Abstract: 本发明提供一种机器学习装置,其能够决定用于实现规定的需求目标值的设定温度。机器学习装置(100)学习用于达成需求目标值的对象空间的设定温度,该需求目标值是对象空间内的空调装置(110)的规定时限内的耗电量的上限值。机器学习装置(100)具备学习部(103)、状态变量取得部(101)、评价数据取得部(105)以及函数更新部(104)。状态变量取得部(101)取得包括空调装置(110)的耗电量和与对象空间的状态相关的室内状态值中的至少一方的状态变量。评价数据取得部(105)取得对空调装置(110)的控制结果进行评价的评价数据。函数更新部(104)使用评价数据来更新学习部(103)的学习状态。学习部(103)按照函数更新部(104)的输出进行学习。评价数据至少包括空调装置(110)的耗电量。
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公开(公告)号:CN114424244A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202080066282.9
申请日:2020-09-17
Applicant: 大金工业株式会社
Abstract: 提供一种点云数据相同性估计装置及点云数据相同性估计系统,其针对与点云数据相关的信息提高相同性评价的精度。该点云数据相同性估计装置用于对作为两个三维点云数据的来源的对象物的相同性进行估计,该装置包括:点云数据取得部,取得由三维点云数据组成的第一点云数据和第二点云数据;第一神经网络,输入与第一点云数据相关的信息并输出第一点云数据特征量;第二神经网络,输入与第二点云数据相关的信息并输出第二点云数据特征量;以及相同性评价部,基于所述第一点云数据特征量和所述第二点云数据特征量,输出与所述第一点云数据与所述第二点云数据的相同性相关的评价,其中,所述第一神经网络与所述第二神经网络彼此共享权重。
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公开(公告)号:CN102080904A
公开(公告)日:2011-06-01
申请号:CN201010601672.X
申请日:2007-08-29
Applicant: 大金工业株式会社
IPC: F25B49/02
CPC classification number: F25B13/00 , F25B45/00 , F25B49/005 , F25B2313/005 , F25B2313/006 , F25B2313/007 , F25B2313/0233 , F25B2313/0253 , F25B2313/02731 , F25B2313/02741 , F25B2313/0315 , F25B2400/075 , F25B2400/13 , F25B2600/2509 , F25B2700/04 , F25B2700/1931 , F25B2700/1933 , F25B2700/2101 , F25B2700/2104 , F25B2700/21151 , F25B2700/21152 , F25B2700/21163
Abstract: 一种空调装置,可简化进行适当制冷剂量的判定所需的条件。制冷剂回路(10)进行制冷运行,使室外热交换器(23)作为在压缩机(21)中被压缩的制冷剂的冷凝器发挥作用,并使室内热交换器(42、52)作为在室外热交换器(23)中冷凝的制冷剂的蒸发器发挥作用。室外膨胀阀(38)在进行制冷运行时的制冷剂回路(10)中的制冷剂的流动方向上配置在室外热交换器(23)的下游侧,并配置在液体制冷剂连通配管(6)的上游侧,可将制冷剂流切断。制冷剂检测部(39)配置在室外膨胀阀(38)的上游侧,对积存在室外膨胀阀(38)的上游侧的制冷剂的量进行检测。
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公开(公告)号:CN101331371B
公开(公告)日:2010-11-03
申请号:CN200680047504.2
申请日:2006-12-13
Applicant: 大金工业株式会社
CPC classification number: F25B31/004 , F25B13/00 , F25B49/005 , F25B2313/0233 , F25B2313/0253 , F25B2313/02743 , F25B2400/075 , F25B2500/222
Abstract: 一种空调装置,可在每次制冷剂量判定运行时使循环内的冷冻机油分布条件保持相同,可尽量减小因制冷剂在油中的溶解度之差而引起的制冷剂量的预测误差。所述空调装置(1)具有制冷剂回路(7)和运行控制装置(6a~6c)。制冷剂回路是包括热源单元(2a~2c)、制冷剂连通配管(4、5)、膨胀机构(29a~29c、31a,、31b)和利用单元(3a、3b)的回路。热源单元具有压缩机构(21a~21c)和热源侧热交换器(24a~24c)。在制冷剂连通配管上连接热源单元。利用单元具有利用侧热交换器(32a、32b),与制冷剂连通配管连接。在进行判定制冷剂回路内的制冷剂量的制冷剂量判定运行时,运行控制装置事先进行使积留在制冷剂回路内的油返回的回油运行。
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公开(公告)号:CN101331368B
公开(公告)日:2010-09-15
申请号:CN200680047218.6
申请日:2006-12-12
Applicant: 大金工业株式会社
IPC: F25B49/02
CPC classification number: F25B13/00 , F25B49/005 , F25B2313/006 , F25B2313/0233 , F25B2313/02741 , F25B2313/0293 , F25B2313/0312 , F25B2313/0313 , F25B2313/0314 , F25B2313/0315
Abstract: 一种空调装置(1),具有对制冷剂回路内的制冷剂量是否合适进行判定的功能,能缩短制冷剂量判定运行的时间并可靠地完成制冷剂量判定运行,包括:制冷剂回路(10)、运行控制装置、稳定性判定装置、制冷剂量判定装置和条件变更装置。运行控制装置可进行制冷剂量判定运行,在制冷剂量判定运行中进行构成设备的控制以成为规定的控制目标值。稳定性判定装置对制冷剂量判定运行是否稳定进行判定。当判定为制冷剂量判定运行稳定时,制冷剂量判定装置使用在制冷剂回路(10)内流动的制冷剂或构成设备的运行状态量来判定制冷剂回路(10)内的制冷剂量是否合适。当判定为制冷剂量判定运行不稳定时,条件变更装置对制冷剂量判定运行的控制目标值进行变更。
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公开(公告)号:CN101498535A
公开(公告)日:2009-08-05
申请号:CN200910126412.9
申请日:2006-04-06
Applicant: 大金工业株式会社
IPC: F25B49/02
Abstract: 在多联式空调装置中,即使在现场充填的制冷剂量产生偏差时,或者即使在判定制冷剂量是否适当用的运转状态量的基准值因制冷剂连接配管的配管长度、利用单元的组合和各单元间的设置高度差而产生变动时,也能精确地判定充填在装置内的制冷剂量是否适当。一种制冷剂量判定系统,在具有将热源单元(2)和利用单元(4、5)通过制冷剂连接配管(6、7)连接而构成的制冷剂回路(10)的空调装置(1)中,对制冷剂量是否适当进行判定,包括状态量存储装置及制冷剂量判定装置。状态量存储装置对通过现场的制冷剂充填将制冷剂充填到初始制冷剂量后在制冷剂回路(10)内流动的制冷剂或构成设备的运转状态量进行存储。制冷剂量判定装置将试运转时的运转状态量作为基准值,与运转状态量的当前值进行比较,判定制冷剂量是否适当。
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公开(公告)号:CN118974488A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202380031578.0
申请日:2023-03-24
Applicant: 大金工业株式会社
IPC: F24F11/64 , F24F110/00 , F24F110/12
Abstract: 当以室外机为单位学习建筑物内的热负荷,存在难以预测每个空调区域的热负荷的问题。热负荷预测系统(1)包括环境数据取得部(191)、运转数据取得部(192)、存储部(11)、学习部(193)以及预测部(194)。环境数据取得部(191)取得空调区域的外部环境数据(D1)和内部环境数据(D2)。运转数据取得部(192)取得进行空调区域的空气调节的空调机的运转数据(D3)。存储部(11)存储环境数据取得部(191)和运转数据取得部(192)所取得的数据。学习部(193)使用从存储部(11)得到的学习用数据(LD1、LD2),进行预测空调区域的热负荷的模型(M1、M2)的学习。预测部(194)使用模型(M1、M2)来预测空调区域的热负荷。
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公开(公告)号:CN114041031A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202080048321.2
申请日:2020-07-03
Applicant: 大金工业株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够有效地导出黑箱最优化问题的解的组合解确定系统。组合解确定系统(190)具备解候选生成部(110)、仿真部(120)、评价指标计算部(130)、解确定部(140)以及必要序列数据提取部(150)。仿真部利用与解候选生成部生成的组合解的候选相关的信息和序列数据来运算仿真数据。评价指标计算部基于仿真数据计算出评价指标。解确定部基于评价指标,从多个组合解的候选中确定评价高的组合解。必要序列数据提取部从序列数据(第一序列数据)中提取用于以规定的精度计算评价指标所需的第二序列数据。必要序列数据提取部从第一序列数据中提取为了验证规定的约束条件的适当与否所需的第三序列数据。必要序列数据提取部将第二序列数据和第三序列数据合并而取得必要序列数据。仿真部在必要序列数据提取部提取出必要序列数据之后,使用与组合解的候选有关的信息和必要序列数据来运算仿真数据。
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