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公开(公告)号:CN113924039B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202080035655.6
申请日:2020-05-15
Applicant: 大金工业株式会社
Abstract: 有时使用可穿戴传感器等装置取得的心率等生物体信息的误差大,基于生物体信息估计出的信息的精度低。系统具备第一取得部(11)、第二取得部(21)以及估计部(13、23、32)。第一取得部(11)取得对象的第一生物体信息。第一取得部(11)由1个或多个传感器构成。第二取得部(21)取得对象的第二生物体信息。第二取得部(21)由与第一取得部(11)不同的1个或多个传感器构成。估计部(13、23、32)基于一生物体信息来估计对象的第一温热舒适性。估计部(13、23、32)基于第一生物体信息和第二生物体信息来估计对象的温热舒适性。估计部(13、23、32)在第二取得部(21)未取得第二生物体信息时,将基于第二取得部过去取得的第二生物体信息校正后的第一温热舒适性作为对象的温热舒适性。
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公开(公告)号:CN113678468B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202080027864.6
申请日:2020-04-10
Applicant: 大金工业株式会社
IPC: H04Q9/00 , H04W16/20 , H04B17/309 , H04B17/391 , G01R29/08 , G06Q50/16
Abstract: 计算机(10)是学习BLE模块与其他BLE模块之间的电波传播状态的机器学习装置,具备取得部(20)和学习部(30)。取得部(20)取得空调机配置信息(21)和梁配置信息(22)作为用于取得状态变量的信息。这些信息是与BLE模块和其他BLE模块之间有关的信息。学习部(30)将状态变量与BLE模块和其他BLE模块之间的电波传播状态关联起来进行学习。
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公开(公告)号:CN113924039A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202080035655.6
申请日:2020-05-15
Applicant: 大金工业株式会社
Abstract: 有时使用可穿戴传感器等装置取得的心率等生物体信息的误差大,基于生物体信息估计出的信息的精度低。系统具备第一取得部(11)、第二取得部(21)以及估计部(13、23、32)。第一取得部(11)取得对象的第一生物体信息。第一取得部(11)由1个或多个传感器构成。第二取得部(21)取得对象的第二生物体信息。第二取得部(21)由与第一取得部(11)不同的1个或多个传感器构成。估计部(13、23、32)基于一生物体信息来估计对象的第一温热舒适性。估计部(13、23、32)基于第一生物体信息和第二生物体信息来估计对象的温热舒适性。估计部(13、23、32)在第二取得部(21)未取得第二生物体信息时,将基于第二取得部过去取得的第二生物体信息校正后的第一温热舒适性作为对象的温热舒适性。
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公开(公告)号:CN114080648A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202080049648.1
申请日:2020-07-06
Applicant: 大金工业株式会社
Abstract: 基于深部体温对睡眠的影响,高精度地推定就寝者的睡眠状态。学习装置(30)对就寝者的睡眠质量进行学习。学习装置(30)具备取得部(31)、学习部(32)以及生成部(33)。取得部(31)取得与就寝者的深部体温相关的特征量、或者与就寝者的皮肤温度相关的特征量作为状态变量。与深部体温相关的特征量至少基于就寝者入睡时的第一深部体温来决定。与皮肤温度相关的特征量至少基于就寝者入睡时的第一皮肤温度来决定。学习部(32)将状态变量以及睡眠质量相关联地进行学习。生成部(33)基于学习部(32)的学习结果生成学习模型。学习模型将与深部体温相关的特征量、或者与就寝者的皮肤温度相关的特征量作为输入,输出睡眠质量。
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公开(公告)号:CN113678468A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202080027864.6
申请日:2020-04-10
Applicant: 大金工业株式会社
IPC: H04Q9/00 , H04W16/20 , H04B17/309 , H04B17/391 , G01R29/08 , G06Q50/16
Abstract: 计算机(10)是学习BLE模块与其他BLE模块之间的电波传播状态的机器学习装置,具备取得部(20)和学习部(30)。取得部(20)取得空调机配置信息(21)和梁配置信息(22)作为用于取得状态变量的信息。这些信息是与BLE模块和其他BLE模块之间有关的信息。学习部(30)将状态变量与BLE模块和其他BLE模块之间的电波传播状态关联起来进行学习。
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