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公开(公告)号:CN117933088A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410139426.9
申请日:2024-02-01
Applicant: 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连空天动力控制系统有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06N3/126 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于并行混合差分进化算法的涡扇发动机模型求解方法,先利用DE对大范围的工况进行寻优,求解至发动机实际工作范围附近,减少了模型求解对初始条件选取的限制,同时融合N‑R,实现算法在实际工况附近能够快速收敛,提高模型求解效率,再利用CUDA并行DE算法,并行过程全权交由GPU执行,在单个Block中实现,进一步加快了模型求解速度。本发明针对涡扇发动机模型求解过程中初始点选取与实际工况偏离较大造成的迭代不收敛问题,可实现涡扇发动机模型的求解,有效扩宽发动机工作点求解范围,并行算法能在不牺牲精度的条件下取得时间效益,在工程应用中具有重要意义,具有较高的应用推广价值。