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公开(公告)号：CN117253033A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211468424.1
申请日：2022-11-22
申请人： 大连冰山嘉德自动化有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和分水岭分割的设备仪表参数检测方法，包括：获取带有仪表盘设备的原始图像数据集；构建深度卷积神经网络模型，输出图片中仪表盘设备的完整区域以及中心区域的两个语义分割预测掩膜；对仪表盘设备的完整区域以及中心区域的两个语义分割预测掩膜和原始图像数据集进行预处理操作，输出限定区域原始图像以及标签图像；采用分水岭算法借助标签图像对限定区域原始图像进行分割，从而对图像中的每个仪器仪表进行定位；将实现仪表定位的图像中每个仪表区域进行截图，采用光学字符识别方法对每个截图进行仪表参数信息获取。
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公开(公告)号：CN114970605B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210485072.4
申请日：2022-05-06
申请人： 大连理工大学 , 大连冰山嘉德自动化有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01M13/00
摘要： 本发明公开一种多模态特征融合神经网络的制冷设备故障诊断方法，属于计算机技术领域，包括：1)数据预处理；2)特征提取及特征融合；3)神经网络训练及优化；4)故障分类与诊断。本发明主要针对单模态输入故障诊断问题，由于单模态输入数据信息匮乏，现有的机器学习方法特征提取能力弱，准确率不高，对于一些难以分辨的故障容易产生误判。因此，本发明利用时频分析转换时域信号增加输入模态和基于注意力机制的特征融合，实现模态间互补信息的充分发挥，以达到提高诊断准确率的目标。实验验证表明，本发明能够有效地实现多模态特征提取与融合，解决单模态输入诊断准确率低下的问题。
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公开(公告)号：CN114970605A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210485072.4
申请日：2022-05-06
申请人： 大连理工大学 , 大连冰山嘉德自动化有限公司
摘要： 本发明公开一种多模态特征融合神经网络的制冷设备故障诊断方法，属于计算机技术领域，包括：1)数据预处理；2)特征提取及特征融合；3)神经网络训练及优化；4)故障分类与诊断。本发明主要针对单模态输入故障诊断问题，由于单模态输入数据信息匮乏，现有的机器学习方法特征提取能力弱，准确率不高，对于一些难以分辨的故障容易产生误判。因此，本发明利用时频分析转换时域信号增加输入模态和基于注意力机制的特征融合，实现模态间互补信息的充分发挥，以达到提高诊断准确率的目标。实验验证表明，本发明能够有效地实现多模态特征提取与融合，解决单模态输入诊断准确率低下的问题。
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公开(公告)号：CN116007130B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310038933.9
申请日：2023-01-12
申请人： 大连冰山嘉德自动化有限公司 , 冰山技术服务(大连)有限公司
摘要： 本发明公开一种制冷空调机组健康诊断方法，首先确定机组满负荷稳定运行于设计工况时的蒸发器和冷凝器小温差下限基准和排气过热度的上限基准；其次，确定蒸发器和冷凝器小温差的上限基准值、排气过热度的下限基准值及压缩机满负荷电流的上限基准；再定期采集制冷空调机组实际工况下压缩机满负荷运行时的参数并确定蒸发器小温差、冷凝器小温差、排气过热度以及压缩机电流数值，同时以该工况下压缩机满负荷运行实际电流计算值作为压缩机运行电流下限基准值；分别计算机组实际运行时蒸发器、冷凝器、排气、压缩机状态得分和制冷空调机组健康诊断综合得分，并根据得分情况给出不同频次和程度的制冷空调机组健康状态提示。
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公开(公告)号：CN116105342A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310136102.5
申请日：2023-02-20
申请人： 大连冰山嘉德自动化有限公司 , 冰山技术服务(大连)有限公司
摘要： 本发明公开一种冷冻站制冷设备开关机次序控制方法，通过判断待开启的冷水机组是否为首台机组和待关闭的冷水机组是否为末台机组而进行有区别的开机和关机次序控制。当非首台冷水机组开机前，先保持与其对应的冷冻水泵和冷却水泵在最低允许频率下运行，待所有电动阀全开后，将水泵频率迅速升高到与在运行的水泵频率一致后再开启冷水机组。如果待关闭的冷水机组不是末台机组，则在冷水机组关闭后，关闭该冷水机组对应的电动阀，再将水泵减至最低允许频率，待所有电动阀完全关闭，再关闭该冷水机组对应的冷冻水泵、冷却水泵及冷却塔风机。从而使冷水机组开关机过程的冷冻水出水温度波动幅度明显降低，并可有效降低冷冻站运行能耗。
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公开(公告)号：CN116007130A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310038933.9
申请日：2023-01-12
申请人： 大连冰山嘉德自动化有限公司 , 冰山技术服务(大连)有限公司
摘要： 本发明公开一种制冷空调机组健康诊断方法，首先确定机组满负荷稳定运行于设计工况时的蒸发器和冷凝器小温差下限基准和排气过热度的上限基准；其次，确定蒸发器和冷凝器小温差的上限基准值、排气过热度的下限基准值及压缩机满负荷电流的上限基准；再定期采集制冷空调机组实际工况下压缩机满负荷运行时的参数并确定蒸发器小温差、冷凝器小温差、排气过热度以及压缩机电流数值，同时以该工况下压缩机满负荷运行实际电流计算值作为压缩机运行电流下限基准值；分别计算机组实际运行时蒸发器、冷凝器、排气、压缩机状态得分和制冷空调机组健康诊断综合得分，并根据得分情况给出不同频次和程度的制冷空调机组健康状态提示。
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公开(公告)号：CN116628559B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310892172.3
申请日：2023-07-20
申请人： 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种水下大数据计算综合实验分类系统、分类模型的训练方法，训练方法包括步骤：获取水下目标的多模态信息，并进行特征提取和训练，对分类网络模型的网络参数进行更新，并计算多模态融合相似度，根据多模态融合相似度，确定目标函数，再对贡献权重和更新的网络参数进行更新，直至训练完成时，将分类网络模型作为水下大数据计算综合实验分类模型。本发明通过融合多模态相似度嵌入目标函数，使采集的多源多模态水下数据目标类别可从多维度充分学习特征知识，进而泛化卷积神经网络对特定数据的强感知能力，全方位锚定特征，抑制局部特征的负面影响，从而提高水下目标分类时准确性。
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