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公开(公告)号：CN116628559A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310892172.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G10L15/06 , G10L15/16 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V40/70 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种水下大数据计算综合实验分类系统、分类模型的训练方法，训练方法包括步骤：获取水下目标的多模态信息，并进行特征提取和训练，对分类网络模型的网络参数进行更新，并计算多模态融合相似度，根据多模态融合相似度，确定目标函数，再对贡献权重和更新的网络参数进行更新，直至训练完成时，将分类网络模型作为水下大数据计算综合实验分类模型。本发明通过融合多模态相似度嵌入目标函数，使采集的多源多模态水下数据目标类别可从多维度充分学习特征知识，进而泛化卷积神经网络对特定数据的强感知能力，全方位锚定特征，抑制局部特征的负面影响，从而提高水下目标分类时准确性。
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公开(公告)号：CN116628559B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310892172.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种水下大数据计算综合实验分类系统、分类模型的训练方法，训练方法包括步骤：获取水下目标的多模态信息，并进行特征提取和训练，对分类网络模型的网络参数进行更新，并计算多模态融合相似度，根据多模态融合相似度，确定目标函数，再对贡献权重和更新的网络参数进行更新，直至训练完成时，将分类网络模型作为水下大数据计算综合实验分类模型。本发明通过融合多模态相似度嵌入目标函数，使采集的多源多模态水下数据目标类别可从多维度充分学习特征知识，进而泛化卷积神经网络对特定数据的强感知能力，全方位锚定特征，抑制局部特征的负面影响，从而提高水下目标分类时准确性。
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公开(公告)号：CN118378216B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410815925.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 大连理工大学
IPC: G06F18/25 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V20/05 , G06F18/214 , G06F18/21 , G10L17/26
Abstract: 本发明公开了一种多维水下生物多样性自动化监测方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标海域的环境DNA数据、水下图像数据和水下声音数据，并进行预处理得到目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据；根据目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据进行模型训练，得到目标相关性分析模型；获取待测海域的待测水下图像数据和待测水下声音数据，输入至目标相关性分析模型，输出水下生物多样性监测结果。本发明可对水下复杂的生态环境进行长时间动态监测，及时获取海洋生物的有效信息，以便于及时发现生态环境发生变化之前的潜在信号，预测生态系统的发展，从而实现对海洋生物多样性的自动化预警与保护。
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公开(公告)号：CN118378216A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410815925.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 大连理工大学
IPC: G06F18/25 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V20/05 , G06F18/214 , G06F18/21 , G10L17/26
Abstract: 本发明公开了一种多维水下生物多样性自动化监测方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标海域的环境DNA数据、水下图像数据和水下声音数据，并进行预处理得到目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据；根据目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据进行模型训练，得到目标相关性分析模型；获取待测海域的待测水下图像数据和待测水下声音数据，输入至目标相关性分析模型，输出水下生物多样性监测结果。本发明可对水下复杂的生态环境进行长时间动态监测，及时获取海洋生物的有效信息，以便于及时发现生态环境发生变化之前的潜在信号，预测生态系统的发展，从而实现对海洋生物多样性的自动化预警与保护。
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公开(公告)号：CN115147863A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210459861.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国科学院南海海洋研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06V40/10 , G06V10/84 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯判别分析快速鉴别海马物种的方法。通过图像处理软件测量照片中海马各形态指标，获得的9项数据包括吻长、吻宽、头高、头长、眼眶直径、躯干长、尾长、体高、体宽，统计形态比例数据构建判别模型，包括眼眶直径/头长、吻宽/吻长、头高/头长、头高/体宽、头长/体高、躯干长/体高、尾长/体高、体宽/体高；以11种海马的个体数据为训练数据集，在统计软件中建立数据库，以统计的8种形态比例数据作为模型参数，通过统计软件计算11个海马物种的贝叶斯判别函数系数，将待检测样品的形态指标比例数据代入各个海马物种的贝叶斯判别函数中，获得函数得分值，得分值最大的判别函数对应的物种即为待检样本的鉴定结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111725000B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010526337.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种超级电容器用中空结构镍钴基双金属有机骨架化合物及其制备方法，属于材料制备技术领域，该化合物在1A g‑1单位下，比电容为897～1530F/g，倍率性能为62％～76％。该方法将一定量的PVP分散到一定量的DMF、乙醇和去离子水混合溶液中，加入一定量的均苯三甲酸、硝酸钴和硝酸镍，磁力搅拌至溶解，将溶液转至50mL聚四氟乙烯中，在一定温度下加热一段时间，得到中空结构镍钴基双金属有机骨架化合物。本发明制备方法简单，低成本，具有中空球状结构，为活性位点和电解液之间提供足够的接触面积，可以获得较高的比电容和倍率性能。
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公开(公告)号：CN110323072B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910475399.1
申请日：2019-06-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种应用于超级电容器的氮掺杂空心碳球/MOF基多孔炭复合材料的制备方法，属于材料制备领域。该方法将聚苯乙烯PS小球溶液分散到去离子水中，加入三(羟甲基)氨基甲烷和盐酸多巴胺，持续搅拌后用去离子水洗至中性，得到产物。然后将产物分散到N，N‑二甲基甲酰胺溶液中，再加入六水合硝酸锌和苯并咪唑，反应一段时间后，将得到的样品在惰性气体保护下高温下处理一段时间，即可得到氮掺杂空心碳球/MOF基多孔炭复合材料。本发明的制备方法简单，原料丰富，成本较低；空心碳有利于电解液的存储并提供相应的传输通道，而以微孔为主MOFs多孔碳则可以提供大量的电荷存储位点，二者复合可以有效提升电极材料的电化学性能。
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公开(公告)号：CN112151282A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010967727.2
申请日：2020-09-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种可用于超级电容器的二维镍钴氢氧化物纳米片/石墨烯@聚多巴胺的制备方法的制备方法，属于材料制备技术领域。该方法将氧化石墨烯(GO)分散于水中，加入一定量的镍源、钴源、盐酸多巴胺和尿素混合均匀，倒入圆底烧瓶在一定温度下反应后取出，洗涤至中性，抽滤，冷冻干燥，即得到二维镍钴氢氧化物纳米片/石墨烯@聚多巴胺。本发明提供的制备方法简单可靠，所制备的材料结构可控并且具有较好的电化学性能。
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公开(公告)号：CN112053860A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010841544.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种应用于超级电容器的二维Ni‑MOF/Ti3C2的制备方法，属于电极材料技术领域。该方法收，将剥离的Ti3C2分散于含水的DMF溶液中，再加入对苯二甲酸和硝酸镍混合均匀，所述Ti3C2、对苯二甲酸、硝酸镍的质量比为1:8:30～1:30:8；再将缓和物转移至水热反应釜，再在120‑180℃下反应8‑24h后取出，用乙醇溶液离心，干燥，即得到Ni‑MOF/Ti3C2。本发明制备方法简单可靠，结构可控；所制备的材料结构可控并且具有较好的电化学性能。
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公开(公告)号：CN111863462A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010661023.2
申请日：2020-07-10
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种超级电容器用四氧化三铁/氮掺杂空心碳球复合材料及其制备方法，属于电极材料技术领域，复合材料的电化学比容量为356～408F/g。方法为：首先，用聚多巴胺包覆PS小球得到PS@PDA小球；其次，将PS@PDA小球和金属铁源分散于去离子水中，并用注射泵注射氢氧化钠溶液，反应后得到PS@PDA@Fe(OH)3小球；最后，经过一步炭化得到四氧化三铁/氮掺杂空心碳球复合材料。本发明具有制备方法简单、低成本以及可控性强的特点，采用聚多巴胺包覆PS小球，聚多巴胺的氮元素可以有效且均匀的吸附铁前驱体，一步炭化，既除去了模板生成了氮掺杂空心碳又原位形成四氧化三铁，实现氮掺杂空心碳和四氧化三铁的均匀复合，可提高电极材料的比容量和导电性，得到高性能的超级电容器电极材料。
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