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公开(公告)号：CN111798067B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010694644.0
申请日：2020-07-17
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应大邻域搜索算法的自动驾驶汽车配送路径规划方法，包括以下步骤：计算任意两点间的距离；生成单独采用轿运车配送自动驾驶汽车的车辆路径作为初始解；采用自适应大邻域搜索算法选择邻域算子对可行解进行操作形成新的可行解；对新可行解的质量进行评估进而对邻域算子进行评估；采用模拟退火算法控制自适应大邻域搜索算法的可行解是否被接受、直到算法达到终止条件后将自动驾驶汽车与轿运车协同配送的路径规划方案输出。该方法对自动驾驶汽车这种可以自行移动位置的特殊货物配送进行配送路径规划，提炼出数学模型在Removal算子、Insertion算子的基础上加入拆分算子、融合算子来对该问题进行求解。
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公开(公告)号：CN119579323A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510134947.X
申请日：2025-02-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q40/06 , G06N3/042 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于深度交互学习的资产定价方法，属于数据处理技术领域。FCDIN具体包括以下步骤：公司特征的嵌入表征学习；基于图神经网络的高阶特征交互；基于注意力机制的多阶特征聚合并输出超额收益的最终估计结果。本发明提供的一种基于深度交互学习的资产定价方法，以股票市场运作规律为基础，以现有金融理论为指导，并注重经济解释；采用基于图神经网络的建模方法有效避免了传统方法构建因子交互产生的冗余问题，提高建模效率。FCDIN增强了捕捉潜在定价信息的能力，展现出应对复杂市场的强大优势，对投资者决策与财务部门监管起到关键辅助作用。
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公开(公告)号：CN111798067A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010694644.0
申请日：2020-07-17
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应大邻域搜索算法的自动驾驶汽车配送路径规划方法，包括以下步骤：计算任意两点间的距离；生成单独采用轿运车配送自动驾驶汽车的车辆路径作为初始解；采用自适应大邻域搜索算法选择邻域算子对可行解进行操作形成新的可行解；对新可行解的质量进行评估进而对邻域算子进行评估；采用模拟退火算法控制自适应大邻域搜索算法的可行解是否被接受、直到算法达到终止条件后将自动驾驶汽车与轿运车协同配送的路径规划方案输出。该方法对自动驾驶汽车这种可以自行移动位置的特殊货物配送进行配送路径规划，提炼出数学模型在Removal算子、Insertion算子的基础上加入拆分算子、融合算子来对该问题进行求解。
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