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公开(公告)号：CN119579323A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510134947.X
申请日：2025-02-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q40/06 , G06N3/042 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于深度交互学习的资产定价方法，属于数据处理技术领域。FCDIN具体包括以下步骤：公司特征的嵌入表征学习；基于图神经网络的高阶特征交互；基于注意力机制的多阶特征聚合并输出超额收益的最终估计结果。本发明提供的一种基于深度交互学习的资产定价方法，以股票市场运作规律为基础，以现有金融理论为指导，并注重经济解释；采用基于图神经网络的建模方法有效避免了传统方法构建因子交互产生的冗余问题，提高建模效率。FCDIN增强了捕捉潜在定价信息的能力，展现出应对复杂市场的强大优势，对投资者决策与财务部门监管起到关键辅助作用。
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