一种基于惯性传感器的步态识别方法

    公开(公告)号:CN104729507A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510172243.8

    申请日:2015-04-13

    CPC classification number: G01C21/16

    Abstract: 一种基于惯性传感器的步态识别方法,属于体域网领域。该方法的实现分为四个阶段。在数据采集阶段,由附着在测试者双腿的四个传感器节点和腰部的一个传感器节点采集人体腿部和腰部运动的角速度、加速度和磁场强度,然后将数据通过无线方式发送至基站,进而传输至上位机进行处理;在周期划分阶段,根据测试者小腿角速度变化曲线划分步态周期,得到步态行为所对应的分段数据;在特征提取阶段,从分段数据中提取波形特征和行为特征,用于描述传感器信号的波动现象和步态行为的运动表现;在步态分类阶段,将步态特征输送至分类模型,计算得到步态所属类别,从而完成步态识别过程。本发明可作为体育训练、医疗保健、游戏设计等领域的步态识别方法使用。

    一种基于Arduino平台的智能家居系统

    公开(公告)号:CN105204369A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510695396.0

    申请日:2015-10-21

    CPC classification number: Y02P90/02 G05B15/02 G05B19/418 G05B2219/2642

    Abstract: 本发明公开了一种基于Arduino平台的智能家居系统模型,属于嵌入式计算机领域。该模型以Arduino核心控制单元为基础,由监测模块、温控模块、网络及短信模块、报警模块和显示模块等五个模块组成。监测模块由各种传感器组成,对家居环境中温度、湿度和烟雾浓度等环境变量进行采集。温控模块由温度传感器、加热设备和制冷设备共同组成,通过闭环方式将室内温度控制在恒定范围内。网络及短信模块采用ENC28J60将本模型连接到网络,利用Yeelink实现对智能家居模型的监视和远程控制。报警模块由蜂鸣器、气体传感器和人体感应器组成,实时监测家居环境安全。显示模块包括一块液晶显示屏,对采集到的环境相关信息进行显示。

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