公开(公告)号：CN104729507A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510172243.8

申请日：2015-04-13

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 赖晓晨 ,  周国乔 ,  周忠 ,  隋海波 ,  赵钰

IPC: G01C21/16

CPC classification number: G01C21/16

Abstract: 一种基于惯性传感器的步态识别方法，属于体域网领域。该方法的实现分为四个阶段。在数据采集阶段，由附着在测试者双腿的四个传感器节点和腰部的一个传感器节点采集人体腿部和腰部运动的角速度、加速度和磁场强度，然后将数据通过无线方式发送至基站，进而传输至上位机进行处理；在周期划分阶段，根据测试者小腿角速度变化曲线划分步态周期，得到步态行为所对应的分段数据；在特征提取阶段，从分段数据中提取波形特征和行为特征，用于描述传感器信号的波动现象和步态行为的运动表现；在步态分类阶段，将步态特征输送至分类模型，计算得到步态所属类别，从而完成步态识别过程。本发明可作为体育训练、医疗保健、游戏设计等领域的步态识别方法使用。