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公开(公告)号：CN118918445B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411405238.2
申请日：2024-10-10
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及异常决策技术领域，公开了一种基于多尺度特征融合差分的轻量化智能异常决策方法，包括选取多个正常图像作为记忆样本；获取待检测图像；获取每个记忆样本与待检测图像的多个具有不同分辨率的阶段特征，组成每个记忆样本的样本存储信息与待检测图像的实时存储信息；计算实时存储信息与每个样本存储信息之间的欧几里得距离，获取距离最小的作为目标样本存储信息与目标记忆样本；获取目标记忆样本与待检测图像在各个分辨率下的x轴、y轴卷积阶段特征，计算各个分辨率下目标记忆样本与待检测图像之间的差分信息；获取基于金字塔结构的多尺度特征差分中每一层的差分输出，进行通道拼接后，输入解码器中，获取待检测图像中的缺陷定位结果。
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公开(公告)号：CN118887409A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411394782.1
申请日：2024-10-08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是指一种基于归纳偏置和动态特征聚合的深度智能分割方法，包括：构建图像智能分割模型，包括初始层、编码器、瓶颈层、解码器、空间注意力模块以及输出层；将原始图像输入至图像智能分割模型，输出分割预测图像。所述图像智能分割模型应用DConvNeXt模块，结合具有动态特征建模能力的可变形卷积v4算子与高效局部注意力机制作为令牌混合器，在有效提升模型的特征建模能力的同时，显著增强了特征表示的灵活性和动态性。本发明能够有效处理复杂图像分割任务，显著提高了在多样化应用场景中的适应性和处理复杂图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN118940763A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411377901.2
申请日：2024-09-30
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于大模型的掩码增强命名实体识别方法，该方法包括：采集待识别文本数据；预处理得到输入序列，输入训练好的识别模型得到识别结果；识别模型训练过程包括：基于设定掩码策略对训练输入序列进行掩码处理得到掩码输入序列，送入BERT模型得到实体、掩码上下文表示特征；执行命名实体识别任务和预测掩码任务且共享参数，得到实体预测值和掩码预测值；基于实体上下文表示特征和实体预测值计算第一损失函数，基于掩码预测值计算第二损失函数；更新模型参数；评估模型性能，重复训练直至性能达到设定要求。本发明能够充分理解语义，泛化能力较强，语境依赖性捕捉能力较强，误识别和漏识别情况较少。
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公开(公告)号：CN102338415A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110342656.8
申请日：2011-11-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: F24D15/02
Abstract: 一种自控热风式太阳能地板蓄热系统，属于可再生能源与建筑集成利用技术领域。其特征是空气由循环风机驱动在太阳能空气集热器、通风管道和蓄热地板所组成的蓄热系统内进行闭式循环，采用蓄热地板对热量进行蓄存和释放；蓄热地板的构造由下至上包括防水层、保温层、空气通道、混凝土蓄热层、地面装饰层；蓄热地板内的空气通道按同程式布置，内部交错设置混凝土或砖石立柱；该蓄热系统的风门及循环风机由温度传感器自动控制，所需的电力由太阳能电池板供应。本发明的效果和益处是构造简单、控制方便、运行可靠、费用低廉、与建筑一体化程度高。
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公开(公告)号：CN1775351A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510200593.7
申请日：2005-10-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: B01J23/48 , B01J32/00 , C07C209/36 , C07C211/43
Abstract: 一种用于硝基苯类化合物催化加氢制备芳胺的催化剂及使用方法属于应用化学中的催化合成技术领域。催化剂由载体和活性组分组成。载体可以是金属氧化物；活性炭、碳纳米管、多孔碳等炭素材料；不同组成的微孔分子筛或掺有一种或多种杂原子的硅基材料，也可以是有机高分子聚合物；活性组分可以是单组分的金属银、金，或银、金与钯、铂，铜等构成的双(多)组分金属，其中活性金属组分与载体的重量百分比为0.5－30％。本发明催化剂不仅具有很好的催化活性和选择性而且具有很好的稳定性，易于制备，价格较低，具有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112796558A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110135691.6
申请日：2021-02-01
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于结构振动控制技术领域，提供一种层间剪切放大型电涡流阻尼器，可有效控制高层建筑在地震作用下的振动，减小结构层间变形，保证建筑结构的安全运行；采用电涡流技术进行耗能，并利用杠杆原理调整力臂比值将振动位移放大，耗能效率大大提高；通过调整螺杆到钢棒和铜片的距离比值、永磁体的磁场强度、铜片的厚度、铜片到永磁体的距离，均可以实现阻尼参数的调节；采用永磁体提供连续不断的磁场源，无需外界能源，能产生长期稳定的减振效果；采用了导磁材料，可以有效避免磁路的漏磁，不仅提高了电涡流阻尼的效率，而且避免了对周围各种元器件的影响；设计合理、构造简单、便于安装维护。
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公开(公告)号：CN118887409B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411394782.1
申请日：2024-10-08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是指一种基于归纳偏置和动态特征聚合的深度智能分割方法，包括：构建图像智能分割模型，包括初始层、编码器、瓶颈层、解码器、空间注意力模块以及输出层；将原始图像输入至图像智能分割模型，输出分割预测图像。所述图像智能分割模型应用DConvNeXt模块，结合具有动态特征建模能力的可变形卷积v4算子与高效局部注意力机制作为令牌混合器，在有效提升模型的特征建模能力的同时，显著增强了特征表示的灵活性和动态性。本发明能够有效处理复杂图像分割任务，显著提高了在多样化应用场景中的适应性和处理复杂图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN118918445A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405238.2
申请日：2024-10-10
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及异常决策技术领域，公开了一种基于多尺度特征融合差分的轻量化智能异常决策方法，包括选取多个正常图像作为记忆样本；获取待检测图像；获取每个记忆样本与待检测图像的多个具有不同分辨率的阶段特征，组成每个记忆样本的样本存储信息与待检测图像的实时存储信息；计算实时存储信息与每个样本存储信息之间的欧几里得距离，获取距离最小的作为目标样本存储信息与目标记忆样本；获取目标记忆样本与待检测图像在各个分辨率下的x轴、y轴卷积阶段特征，计算各个分辨率下目标记忆样本与待检测图像之间的差分信息；获取基于金字塔结构的多尺度特征差分中每一层的差分输出，进行通道拼接后，输入解码器中，获取待检测图像中的缺陷定位结果。
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公开(公告)号：CN100473459C
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200710010542.7
申请日：2007-03-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: B01J23/74 , B01J21/18 , C07C209/36 , C07C211/52
Abstract: 本发明涉及一种氯代硝基苯加氢合成氯代苯胺的炭纳米材料负载金属催化剂的制备方法，该方法是以炭纳米材料如炭纳米管或炭纳米纤维为载体，在水或者多元醇溶剂中采用沉积沉淀法得到催化剂前躯体，经过高温惰性气氛下焙烧、还原气氛下还原制备炭纳米材料负载金属催化剂。由本发明制备的炭纳米材料负载金属催化剂，金属颗粒均匀分散在炭纳米材料的表面，并且对氯代硝基苯加氢具有高催化活性。本发明具有工艺简单、易操作和性能可控等优点，得到的催化剂也可以作为其它硝基化合物加氢催化剂。
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公开(公告)号：CN101020136A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710010542.7
申请日：2007-03-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: B01J23/74 , B01J21/18 , C07C209/36 , C07C211/52
Abstract: 本发明涉及一种氯代硝基苯加氢合成氯代苯胺的碳纳米材料负载金属催化剂的制备方法，该方法是以碳纳米材料如碳纳米管或碳纳米纤维为载体，在水或者多元醇溶剂中采用沉积沉淀法得到催化剂前躯体，经过高温惰性气氛下焙烧、还原气氛下还原制备碳纳米材料负载金属催化剂。由本发明制备的碳纳米材料负载金属催化剂，金属颗粒均匀分散在碳纳米材料的表面，并且对氯代硝基苯加氢具有高催化活性。本发明具有工艺简单、易操作和性能可控等优点，得到的催化剂也可以作为其它硝基化合物加氢催化剂。
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