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公开(公告)号:CN109242889A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810982878.8
申请日:2018-08-27
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06T7/32
Abstract: 基于上下文显著性检测与SAE的SAR图像变化检测方法,输入同一地区的两个时相SAR图像;计算对数比值差异图;基于上下文显著性检测算法提取差异图的显著性区域;根据差异图的显著性区域掩模掉两个时相SAR图像的背景,获得掩模后SAR图像;基于模糊C均值聚类提取掩模后SAR图像的变化区域,获得伪标签训练样本;利用掩模后SAR图像和伪标签训练样本进行多层稀疏自动编码器的训练;采用训练好的网络提取最终的SAR图像变化区域。本发明可以有效克服相干斑噪声对SAR图像变化检测的影响,同时设计了多层稀疏自动编码器,提取了SAR图像有效的变化特征,能够提高变化检测的准确度,可用于多时相SAR图像变化检测等技术领域。
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公开(公告)号:CN109145993A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810982241.9
申请日:2018-08-27
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6217 , G06K9/6267
Abstract: 一种基于多特征与非负自动编码器的SAR图像分类方法,属于图像处理技术领域。基于灰度梯度共生矩阵提取SAR图像的图像块空间域特征;基于二维Gabor变换提取SAR图像的图像块变换域特征;将图像块的空间域特征与变换域特征组合;选取SAR图像块的训练样本集和测试样本集;利用训练样本集对多层非负自动编码器与softmax分类器进行训练;采用训练好的非负自动编码器网络进行分类;得到分类结果图。本发明结合了SAR图像的空间信息与变换域信息,获得了SAR图像的多维特征,并利用非负自动编码器对特征进行优化,提升了特征的区分性,进而有效提高了分类的准确度,可用于高分辨率SAR图像地物分类与目标识别等。
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公开(公告)号:CN108537756A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810337504.0
申请日:2018-04-12
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06T2207/10024 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾方法,能够对有雾图像进行去雾增强。本发明方法包括如下步骤:(1)求取待融合图像;(2)求取待融合图像的特征权重;(3)多尺度融合去雾。本发明还公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾系统。本发明能够极大地提高有雾图像的对比度和清晰度,而且算法的复杂度低、运行速度快,因而能够应用于日常的监控系统当中。
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公开(公告)号:CN116688352A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310739199.9
申请日:2023-06-21
Applicant: 大连理工大学 , 派博佑科技(大连)有限公司
IPC: A61N1/04 , A61N1/36 , A61M37/00 , A61F13/00 , A61F13/02 , A61F7/02 , A61K9/70 , A61K33/38 , A61K31/60 , A61K47/32 , A61P17/02 , A61P3/10 , A61P19/02 , A61P29/00 , A61P31/04
Abstract: 本发明提供一种应用于水凝胶膏药的微电流装置,包括微电流装置、电极与水凝胶膏药。微电流装置提供微电流,通过电极将微电流传导到膏药的导电层;膏药部分包括纺织布层、导电层以及药物层:纺织布层选取的材料为针织布;导电层为含有银离子的自愈和水凝胶;药物层设计为开放性伤口型与闭合疼痛型两种。本发明的装置可反复使用,便携性好,并且在保留膏药原有功能的基础上,通过微电流作用可安全、无创地增加人体局部的生理活动,促进局部血液与淋巴循环,加速所敷部位的新陈代谢,使药物吸收效率增加,从而达到治疗效果明显、治疗速度加快的目的。此外,针对是否有伤口,本发明在药物层的水凝胶中加入了不同的物质,更有针对性地达到治疗的目的。
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公开(公告)号:CN116510177A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310473930.8
申请日:2023-04-28
Applicant: 大连理工大学 , 派博佑科技(大连)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能穿戴式前列腺电刺激康复裤,包括康复裤腰腹带、导电线、导电接口、控制主机嵌入袋、复合材料导电片、输出电流导线、控制主机和康复裤腿带;康复裤的主体结构由康复裤腰腹带和康复裤腿带一体式构成;康复裤腿带主要由连接带、第一固定带和第二固定带组成,三者为一个整体,连接带一端与康复裤腰腹带垂直连接,另一端分支为第一固定带和第二固定带;康复裤腰腹带的正面设有控制主机嵌入袋;康复裤腰腹带和康复裤腿带的背面设有复合材料导电片;控制主机内部安装有康复控制模块。本发明通过对康复裤和复合材料导电片的结构及材料进行设计,将电刺激应用于穴位、肌肉和自主神经,可极大提高改善前列腺炎和性功能障碍的康复效果。
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公开(公告)号:CN108537756B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201810337504.0
申请日:2018-04-12
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾方法,能够对有雾图像进行去雾增强。本发明方法包括如下步骤:(1)求取待融合图像;(2)求取待融合图像的特征权重;(3)多尺度融合去雾。本发明还公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾系统。本发明能够极大地提高有雾图像的对比度和清晰度,而且算法的复杂度低、运行速度快,因而能够应用于日常的监控系统当中。
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公开(公告)号:CN109145832A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810981159.4
申请日:2018-08-27
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 基于DSFNN与非局部决策的极化SAR图像半监督分类方法,输入极化SAR图像数据;对极化SAR图像进行超像素分割;提取极化SAR图像各个像素的原始特征和超像素特征;选取训练样本集合和测试样本集合;利用训练样本集合进行深度超像素滤波网络的训练;对测试样本采用深度超像素滤波网络进行预测;基于非局部决策,从测试样本集合选取样本来扩展训练集合;更新深度超像素滤波网络;采用训练好的网络对测试样本进行分类;得到分类结果图。本发明的深度超像素滤波网络,提取超像素特征来克服相干斑噪声,并利用非局部决策的半监督分类算法,减小训练样本数量,有效提高分类的准确度,可用于极化SAR图像地物分类与目标识别等技术领域。
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公开(公告)号:CN108958028A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810532291.7
申请日:2018-05-24
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司
CPC classification number: G05B13/042 , G06N3/006
Abstract: 基于改进粒子群算法的群机器人协同搜索方法属于群机器人技术领域,用于改善探索范围过于集中、偏远地区容易遗漏的问题,步骤为:(1)机器人系统状态初始化;(2)利用人工势场改进的策略进行漫游搜索,获取目标的粗略位置。(3)机器人检测目标信号,然后依据结果判断是否获取目标搜索权,决定继续进行漫游搜索还是进入协同搜索阶段;(4)对相同目标进行搜索的机器人群采用改进粒子群算法,对目标进行精细搜索提高搜索效率;(5)所有目标都被漫游机器人发现,并且通过粒子群算法精细定位任务结束。该方法能够在多机器人协同目标搜索中有效完成任务;基于辅助定向技术的PSO算法能够提高粒子群算法后期的收敛效率。
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公开(公告)号:CN101942211B
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201010289097.4
申请日:2010-09-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: C09B57/08 , C09K11/06 , C09K19/52 , G02F1/1333
Abstract: 一类含芳香酯基的萘酰亚胺类荧光二向性染料及其应用,属于显示材料领域。该含芳香酯基的萘酰亚胺荧光二向性染料以萘酰亚胺为母体,通过在4-位引入酯基与母体直接相连得到具有负的荧光二向色性,且其结构新颖,原料易得,合成方法简单。经测试可得,该系列染料具有鲜艳的蓝色系荧光,最大发射波长为405nm,荧光量子产率为0.44-0.70,在液晶MLC6237-01ε中表现出较好的二向色性,吸收有序参数为-0.20~-0.23,二向色比为2.0~2.3,荧光有序参数为-0.37~-0.38,荧光二向色比为5.2-5.7。
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公开(公告)号:CN103175865A
公开(公告)日:2013-06-26
申请号:CN201310123906.8
申请日:2013-04-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明属于热导率测试装置的领域,特别涉及一种硬质碳毡有效热导率的测试装置。它包括炉体和炉盖,炉体内部由下向上依次安装有下隔热毡、中隔热毡和上隔热毡,其中,下隔热毡中心位置由下向上依次安装有水冷盘、标准样品、待测样品和均热板,且水冷盘与炉体底壁活动连接,标准样品测试电偶安装于标准样品上,待测样品测试电偶安装于待测样品上;石墨安装于中隔热毡上部,石墨与均热板之间形成热流通道。本发明在公式的基础上,提出一种硬质碳毡有效热导率的测试装置,该装置使测量成本降低,测量精度却大大提高,可以投入生产,创造产品价值。
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