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公开(公告)号:CN116502523A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310403139.X
申请日:2023-04-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , B22D11/16 , B22D2/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于连铸技术领域,提供一种基于傅里叶变换和决策树算法监测初凝坯壳厚度的方法。本发明针对连铸结晶器弯月面附近初始凝固坯壳厚度不均,易产生铸坯表面缺陷,甚至导致漏钢等事故。目前缺乏监测初始凝固坯壳厚度的方法。本发明旨在结晶器周向低于弯月面位置排布温度传感器,以一定频率监测结晶器铜板温度后,计算结晶器周向不同位置的瞬态热流变化。然后利用热流差值、快速傅里叶变换分解后的低频热流波动幅度和功率谱密度作为三个与初始凝固坯壳相关的特征。使用决策树算法训练后得到高精度坯壳厚度预测模型,应用至结晶器专家系统,实现凝固坯壳厚度的监测。
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公开(公告)号:CN116493561A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310434077.9
申请日:2023-04-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: B22D11/18 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种在线监测连铸结晶器内钢坯初凝位置的方法,属于钢铁连铸技术领域。首先,在结晶器弯月面附近结晶器壁内安装光纤传感器,获取温度信号,通过反算方法计算得到不同高度通过结晶器热面的热流密度;之后,采用线性插值的方法将结晶器热面不同位置热流密度合成为位置‑时间‑热流密度云图,不同时刻热流密度最大值所对应的位置,即是钢坯初凝位置。本发明监测方法安全可靠、简单易施,可实现对结晶器钢坯初凝位置的在线监测。
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