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公开(公告)号：CN118153107A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410340316.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于旋转冗余备份机制和滑动窗口哈希计算的日志数据防篡改系统、方法及装置，在存储设备中分出三个存储分区；将计算机系统产生的日志数据按时间顺序以周期分段，并按旋转冗余备份机制存储到分区中；在存储的过程中按照固定滑动窗口对日志数据进行哈希计算获得哈希值；按照固定防篡改检查周期读去该检查周期内的三个分区日志数据，进行滑动窗口哈希计算，获得三组哈希值，与原始的一组哈希值对比，获取三份备份日志数据的非法篡改信息，并将非法篡改的日志数据恢复为真实数据。本发明降低了计算机系统日志数据被篡改的风险，降低了日志数据被非法篡改后恢复的难度，降低了对日志数据进行初始防篡改检查的难度，降低了威胁溯源工作难度。
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公开(公告)号：CN119966696A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510076783.X
申请日：2025-01-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于工业互联网信息安全领域。公开了一种DoS攻击下CPS中基于协议的分布式安全状态估计方法。该方法旨在解决复杂通信网络环境中，攻击者通过发动DoS攻击造成通信数据丢失，从而引发的安全性问题。随着CPS的广泛应用，其在多个领域中的安全性和可靠性成为亟待解决的关键问题。本发明基于冗余信道和轮询协议的结合，提出了一种新型的分布式安全状态估计方法，能够有效抑制由网络攻击引起的状态估计误差，并提高在恶劣网络环境下无线网络通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN119892450A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510034451.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种基于深度学习的工控网络态势预测方法、系统、储存介质及设备，属于工控网络安全领域。首先对数据预处理，对数据进行标准化处理并划分时间窗口。依据预处理数据生成节点特征矩阵和邻接矩阵，确定图结构及权重。其次进行空间特征提取。通过GAT层利用自注意力机制处理节点间空间依赖关系，学习设备间相互关系，更新节点特征表示。然后进行时间特征提取。借助BiLSTM层的正向和反向LSTM捕捉时序数据前后向依赖关系，其门控机制控制信息流动，提升时序建模能力。接下来进行预测与输出。最后进行模型的训练与优化。本发明充分融合拓扑与时间特性，有效提高了异常流量检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118215048A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410490489.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04W12/106 , H04W12/00 , H04W12/03 , H04L9/40 , H04W84/18
Abstract: 一种基于分置双路验证机制的无线传感网络数据安全传输系统、方法及装置，包括：在无线传感网络中增加基站与无线传感节点的连接链路；在基站和无线传感节点的计算机设备中分别保存双方进行非对称加密的公钥、私钥；将需要发送的数据分组进行哈希运算后，再与时间戳合在一起通过公钥加密为密文，将密文与上一个数据分组的哈希值按合适的通信协议打包为数据包；将数据包按固定顺序通过基站与无线传感节点的连接链路分置双路传输；将基站或者节点收到的数据包分开为哈希值和密文，将密文通过私钥解密为数据分组和时间戳；通过时间戳验证本次传输数据的实时性，通过哈希值验证上一次传输数据的完整性。经过上述分置双路传输和验证，加强无线传感网络数据传输的保密性、完整性、可以性。
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