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公开(公告)号：CN116720061A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310475754.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出一种基于图结构的航空发动机剩余使用寿命跨域预测方法，包括：对源域与目标域的航空发动机传感器子数据集进行预处理，计算经过选择处理后的传感器数据之间的相关性，构建航空发动机图数据集；设计一种时序图注意力模型的域特征提取模块提取航空发动机的时间依赖关系和空间拓扑依赖关系，在每一层门控循环单元中对不同的传感器进行基于注意力的信息聚合，在捕捉整个时序数据的过程中对每一时刻的传感器拓扑信息进行提取；设计一种域特征分离模块将域不变信息与域专属信息分离，并利用MK‑MMD作为域适应的度量函数，提高迁移性能；最后通过计算损失反向传播更新参数来实现无监督条件下的RUL跨域预测。
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公开(公告)号：CN116502123A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310474421.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种航空发动机剩余使用寿命无监督跨域预测方法，该方法中的模型由特征提取模块和全局‑子域适应模块构成。首先，将完成预处理的源域和目标域传感器数据输入到特征提取模块中，分别学习时序隐藏特征。然后，将源域特征和目标域特征输入到全局‑子域适应模块中，通过计算全局域差异和子域差异并进行加权计算来反映源域与目标域之间的差异。最后通过损失函数将梯度进行反向传播从而更新参数，最终得到训练好的模型，并利用训练好的模型对无标签的目标域数据进行预测。本发明提高了航空发动机的无监督跨域预测准确性。
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公开(公告)号：CN113428310B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110923253.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于船舶与海洋工程领域，提供了一种基于悬挂式减振装置的漂浮式风机平台，该漂浮式风机平台包括风电机组、塔架结构、漂浮式平台及系泊系统；漂浮式平台主要由独立运动的浮筒、上双叉臂、下双叉臂、弹簧阻尼装置以及平台中心结构组成。本发明可增强漂浮式平台的运动性能，减小浮式风机在风和波浪作用下的运动响应；减小浮筒之间的相互影响，在波浪作用下可以减小漂浮式风机平台对塔架的冲击，湍流风作用下可以减小塔架的摇摆。本发明可以有效地减小漂浮式风机平台在波浪下的整体运动响应，降低塔架的摇摆幅度，使风机处于更加平稳的工作状态，从而提高风机的发电效率和安全性。
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公开(公告)号：CN113385055B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110676230.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合材料UiO‑66@HNT的混合基质膜的制备方法，属于膜分离技术领域。本发明首先将多巴胺包裹在埃洛石纳米管(HNT)的表面，接着通过溶剂热法在HNT表面生长金属有机骨架材料UiO‑66，取代HNT表面的聚多巴胺，得到复合材料UiO‑66@HNT，并使用该材料与Pebax‑1657基质共混制备混合基质膜。所述制备方法使用UiO‑66@HNT复合材料作为填料，HNT本身能够在膜中构建气体运输通道，降低传质阻力，提高气体渗透速率，同时UiO‑66对CO2的亲和力加速CO2分子通过，增加了膜对CO2的渗透性的同时，提高了混合基质膜的选择性。
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公开(公告)号：CN113664958A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110937607.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种用于预应力纤维网格布增强混凝土的张拉装置及使用方法，属于预应力纤维网格布增强混凝土技术领域。该张拉装置包括张拉台座、荷载采集组件、加载组件、浇筑组件和数据采集系统，且各组件均为可拆卸组件。该装置基于先张法设计，通过加载螺栓对纤维网格布进行张拉，并同时进行混凝土浇筑。本发明纤维网格布增强混凝土构件的制备采用分层浇筑的施工工艺，能够有效解决构件在较高配网率(配置两层及以上多层纤维网格布)时的施工难题；本发明配有数据采集系统，能够实时监测并记录纤维网格布的张拉荷载；该装置的适用范围较广，纤维网格布增强混凝土的基体除细骨料混凝土外，也可采用普通混凝土、纤维混凝土等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112808031A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110029491.2
申请日：2021-01-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维纳米级ZIF‑90/C3N4纳米片复合材料的混合基质膜的制备方法，属于膜分离技术领域。本发明首先通过酸蚀法制备了纳米级的C3N4纳米片作为模板，随后采用原位生长技术在该纳米片表面生长了大量连续的ZIF‑90纳米颗粒，得到了二维纳米级ZIF‑90/C3N4纳米片复合材料，并使用该材料与Pebax‑1657基质共混制备混合基质膜.所述制备方法使用二维纳米级ZIF‑90/C3N4纳米片复合材料作为填料，有助于构筑气体扩散方向(竖直方向)上的ZIF‑90连续通道，降低气体传质阻力，提高了混合基质膜对于CO2的渗透速率及CO2/N2选择性。
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公开(公告)号：CN105547552A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510904194.2
申请日：2015-12-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01L5/00
CPC classification number: G01L5/00
Abstract: 一种用于销式结构受力状态的监测方法，属于结构健康监测技术领域。其特征是在销式结构的销座和销栓的表面分别粘贴压电陶瓷片传感器，首先用一定频率段的正弦扫频电信号对其中一个传感器施加激励，传感器产生的应力波通过销式结构中销栓与销孔的接触面传播，之后被另一压电陶瓷片传感器捕捉并接收，转化为电信号并被NI信号采集卡采集，通过对比分析接收到的信号与正常工况下接收信号基准值的差异来判断和识别此时被测销式结构的受力状态。本发明应用压电陶瓷传感器技术，可简单方便地实现销式结构受力状态的监测和识别，对于提高销式结构系统的安全性，降低安全隐患和运行风险，提高总体经济效益，将产生积极的意义。
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公开(公告)号：CN102393359A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110317742.3
申请日：2011-10-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 一种光纤光栅湿度传感器，属于传感器技术领域。由光纤光栅、毛细钢管、夹持部件，吸水树脂、垫块、外壳组成。其特征在于当吸水树脂吸入水分时，将产生与吸水树脂特性有关的线性膨胀，膨胀对栅区两侧的夹持部件产生压力作用而使光纤光栅产生应变，进而根据光纤光栅的波长变化推断湿度值。本发明的效果和益处是，该湿度传感器将对湿度值的测量，借助一定的力学原理，转化为对光纤光栅应变的测量。吸水树脂通过毛细钢管与光纤光栅隔离，而直接作用在两端的夹持部件上，避免了复杂的化学涂覆工艺及可能产生的反射波长多峰值的不良影响。该湿度传感器制作工艺简单，成本低廉，具备光纤光栅传感元件灵敏度高、体积小、抗电磁辐射等优点。
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公开(公告)号：CN110749542B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201911196872.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N19/02
Abstract: 一种用于测定塑料板与钢板之间在水下的动、静摩擦系数的装置及使用方法，属于机械领域。该装置的钢板通过上下磁性固定块固定在钢滑板上，塑料板静置于钢板上。钢滑板一端与钢底座连接另一端与垂直放置的套杆螺母连接。套杆螺母旋拧在螺杆上，螺杆顶部设有旋转手柄。还设有两个激光位移计：可伸缩挡板粘贴在塑料板侧面，用于接受并反射激光位移计方向上的激光；另一个激光位移计激光通过圆筒接收并反射，测量钢滑板在竖直方向上的高度变化，圆筒粘贴在钢滑板上。本装置置于盛水的水箱中，通过缓慢旋转手柄提升钢滑板高度，至塑料板开始滑动时停止转动，测得相应静、动摩擦系数。本装置安装便捷、操作简便、测量精度高，能够测定水中待测物体间的摩擦系数。
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公开(公告)号：CN114048546B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111362020.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于航空发动机的剩余寿命预测领域，提出一种基于图卷积网络和无监督域自适应的航空发动机剩余使用寿命预测方法，首先对有标签的源域航空发动机传感器数据和没有标签的目标域航空发动机传感器数据进行预处理；其次，通过最大信息系数算法对不同传感器数据之间的相关性进行计算，获得航空发动机传感器数据的图数据集；然后，使用基于门控循环单元和改进的图卷积网络来提取传感器数据的局部特征和公共结构全局特征，并将特征进行融合；最后，通过设计的目标函数对模型参数进行更新，来训练获取域不变特征，对无标签的目标域航空发动机传感器数据的剩余使用寿命标签进行高准确度预测。本发明提高了航空发动机的无监督跨域预测准确性。
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