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公开(公告)号：CN108977030B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810831984.6
申请日：2018-07-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: C09D175/04 , C09D183/08 , C09D7/62 , C08G18/32 , C08G18/34 , C08G18/44 , C08G18/75 , C08G18/66
Abstract: 本发明提供一种氟化埃洛石纳米管/水性聚氨酯复合疏水涂层的制备方法。该方法将硅烷修饰的埃络石纳米管引入水性聚氨酯乳液中，经喷涂形成具有微纳米粗糙结构的复合涂层后用氟硅烷对其进行表面修饰，获得氟化埃洛石纳米管/水性聚氨酯疏水涂层。本发明采用的埃络石纳米管是一种具有管状形态的天然纳米颗粒，原料易得、成本低廉，并具有独特的表面特性、高分散能力及良好的生物相容性等优点。采用喷涂法将埃洛石纳米管/水性聚氨酯复合涂料喷涂在基体表面，形成微纳米粗糙结构，容易操作、适合大面积涂层的制备，并且形成的涂层厚度比较均匀。采用表面修饰法，利用氟硅烷对涂层进行修饰，节省溶剂使用量，操作简单、快捷。
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公开(公告)号：CN108977030A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810831984.6
申请日：2018-07-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: C09D175/04 , C09D183/08 , C09D7/62 , C08G18/32 , C08G18/34 , C08G18/44 , C08G18/75 , C08G18/66
Abstract: 本发明提供一种氟化埃洛石纳米管/水性聚氨酯复合疏水涂层的制备方法。该方法将硅烷修饰的埃络石纳米管引入水性聚氨酯乳液中，经喷涂形成具有微纳米粗糙结构的复合涂层后用氟硅烷对其进行表面修饰，获得氟化埃洛石纳米管/水性聚氨酯疏水涂层。本发明采用的埃络石纳米管是一种具有管状形态的天然纳米颗粒，原料易得、成本低廉，并具有独特的表面特性、高分散能力及良好的生物相容性等优点。采用喷涂法将埃洛石纳米管/水性聚氨酯复合涂料喷涂在基体表面，形成微纳米粗糙结构，容易操作、适合大面积涂层的制备，并且形成的涂层厚度比较均匀。采用表面修饰法，利用氟硅烷对涂层进行修饰，节省溶剂使用量，操作简单、快捷。
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公开(公告)号：CN106991296B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710209168.7
申请日：2017-04-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G16B40/20
Abstract: 一种基于随机化贪心特征选择的集成分类方法，属于生物信息学和数据挖掘领域，对植物胁迫响应相关的基因表达数据进行分类。包括如下步骤：(1)在传统的贪心算法中引入随机性进行特征选择；(2)使用在复杂网络中作为社区发现评价指标的加权本地模块化函数作为随机化贪心算法的启发信息；(3)在每个特征子集上使用支持向量机算法训练基分类器；(4)对基分类器采用近邻传播聚类算法进行聚簇划分；(5)使用聚簇中作为类代表点的基分类器进行集成，采用简单多数投票法形成集成分类模型。本发明能够根据基因表达数据识别植物样本是否受到胁迫，极大的提高了对微阵列数据的分类精确度，而且算法的泛化能力强，具有非常好的稳定性。
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公开(公告)号：CN106991296A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710209168.7
申请日：2017-04-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F19/24
Abstract: 一种基于随机化贪心特征选择的集成分类方法，属于生物信息学和数据挖掘领域，对植物胁迫响应相关的基因表达数据进行分类。包括如下步骤：(1)在传统的贪心算法中引入随机性进行特征选择；(2)使用在复杂网络中作为社区发现评价指标的加权本地模块化函数作为随机化贪心算法的启发信息；(3)在每个特征子集上使用支持向量机算法训练基分类器；(4)对基分类器采用近邻传播聚类算法进行聚簇划分；(5)使用聚簇中作为类代表点的基分类器进行集成，采用简单多数投票法形成集成分类模型。本发明能够根据基因表达数据识别植物样本是否受到胁迫，极大的提高了对微阵列数据的分类精确度，而且算法的泛化能力强，具有非常好的稳定性。
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