公开(公告)号：CN120029321A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510181191.4

申请日：2025-02-19

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王昕炜 ,  王旭冉 ,  孟艺硕 ,  修梓萌 ,  金峻弘 ,  王轶辉 ,  王磊 ,  张仁权

IPC: G05D1/46 ,  G01S5/06 ,  G01S5/04 ,  G05D1/695

Abstract: 本发明提供一种面向双机ESM交叉定位的协作平台快速推荐方法，属于传感器管理与优化技术领域。所述协作平台快速推荐方法第一，获取编队内各成员信息，初步筛选可作为从机的成员列表；第二，获取待侦测的目标信息，若为缺维目标则进行虚拟补维；第三，计算初筛列表中每个成员与主机开展双机ESM交叉定位时的探测误差，形成探测精度列表并推荐从机。本发明能够基于GDOP值计算智能推荐出了编队内最佳的平台作为从机，保证了双机ESM交叉定位的探测效能最大化，并且推荐过程完全自动化，无需飞行员临机协商，提升了决策效率。

公开(公告)号：CN117575678A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311589131.3

申请日：2023-11-27

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 曲禧龙 ,  张仁权 ,  张强 ,  徐喜荣

IPC: G06Q30/0202 ,  G06F18/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于超图阈值模型的营销网络最优影响客户群体的识别方法，该方法具体包括：步骤一：首先根据销售数据建立超图阈值模型。步骤二：使用超图阈值模型模拟客户口碑在营销网络中的传播，并按具体场景设置超边的阈值。步骤三：利用HCI‑TM算法筛选出最具推荐价值的客户群体进行推广，利用超图阈值规则模拟信息在客户间的传播。本发明提出了超图阈值模型多节点集体影响度量方法，设计了HCI‑TM算法以高效选择最大影响集，同时在营销网络中进行了应用。