公开(公告)号：CN103489166A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310476989.9

申请日：2013-10-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王洪玉 ,  王一帆 ,  尹传力 ,  黄义明

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于双边滤波的单幅图像去雾方法，对受雾霾天气影响的降质图像进行合理恢复。本发明的方法包括如下步骤：求取原始雾化图像的暗通道图，由此求得大气光强；利用两次双边滤波估算大气耗散函数；利用大气耗散函数数学表达式得到介质传播函数；弱化局部明亮区域，利用大气散射模型恢复出清晰图像。本发明既能够清晰自然地还原雾化图像的景物信息，改善图像的视觉效果，又具有简单的复杂度与较快的运行速度，从而为实时性监控系统提供很好的应用价值。

公开(公告)号：CN103778435A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410023350.X

申请日：2014-01-16

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王洪玉 ,  董盛 ,  王一帆 ,  尹传力

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于图像处理与模式识别的技术领域，本发明公开了一种基于视频的行人快速检测方法。在实际场景分自动和手动两种方式收集人体正样本，训练出特定场景中人体星型检测模板；采集视频监控图像并进行图像预处理，主要针对光照进行适当补偿；对图像运动目标的时域信息进行处理，提取运动目标的前景区域；根据前景区域大小确定金字塔分层范围，判断前景区域是否需要融合，并重新划分金字塔层数；训练好的行人模板与处理后的图像进行匹配，确定行人位置；对行人位置进行融合优化，选取最优行人位置，标记行人。本发明适用于在不同场景下多个人体目标的跟踪领域，同时满足检测的鲁棒性和实时性要求。