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公开(公告)号：CN116486301A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310379598.9
申请日：2023-04-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于视频图像处理技术领域，提出一种基于目标检测的中间包亮眼检测方法。其为轻量级的基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络实现的亮眼检测方法，目的在于解决炼钢生产过程中，对于亮眼现象无法及时捕捉的问题，提高生产过程的自动效率。利用传统图像处理进行半自动化标注，实现目标识别的自我深度学习。本发明有效利用了炼钢中间包亮眼区域的变化特性，将亮眼视为观察目标，与钢水覆盖层阴影等干扰因素区分开，有效利用了视频的时序信息，实现亮眼实时检测。
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