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公开(公告)号：CN105608513B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610173710.3
申请日：2016-03-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种耦合长、中、短期径流预报信息的水库优化调度方法,该方法包括以下步骤：1)分析径流自身随机性及其预报不确定性，并进行描述；2)构建耦合长、中、短期径流预报信息的水库优化调度模型，确定其目标函数、约束条件及递推方程；3)结合递推方程对所建立的水库优化调度模型进行求解。本发明的效果和益处是将长、中、短三种预见期径流预报信息耦合至水电调度中，对不确定性描述更为合理，对预报径流的处理方式更为有效，有利于提高水库调度对不确定信息的使用效率，保证水库发电效益和系统稳定性。
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公开(公告)号：CN105869065A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173639.9
申请日：2016-03-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种协调水电站汛期防洪与发电效益的调度方法，包括：步骤1，将水电站汛期调度概化为防洪与发电双目标两阶段协调控制问题；步骤2，分析预报信息不确定性及其可能产生的附加防洪风险；步骤3，以两阶段的发电效益最大和防洪风险最小为优化目标建立优化调度模型；步骤4，分析目标函数的经济学特性，给出防洪与发电二者的最佳权衡条件，进而求解模型。本发明考虑水文预报信息及其不确定性影响建立水电站汛期双目标两阶段优化调度模型，充分利用了水文预报信息，依据模型求解结果进行汛期调度，可以最大化水电站发电和防洪综合效益。此外本发明依据KKT条件解释与分析模型最优解，大大降低了模型的求解难度。
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公开(公告)号：CN110895726A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910982511.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法，属于防洪预报调度技术领域。首先，对水库控制流域进行洪水预报可行性分析，采用最大熵原理识别出预报误差分布；其次，针对整个调度系统利用预泄的思想，制定对洪水涨水段的洪水起调水位进行降低处理的调度规则框架；并对预报调度框架进行优化得到预报调度方案优化点集；再次，从预报调度方案优化点集中筛选出所有满足预报误差最大情况下的上、下游防洪安全的优化点集；最后，综合考虑预报误差以及决策者不同偏好，利用二元对比法和模糊优选模型对优选预报调度方案点评价，得到最终预报调度方案。本发明简单易于操作，在保持兴利效益的情况下，增加水库的防洪效益和洪水作用下游防护点的弹性。
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公开(公告)号：CN112036604B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010742166.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法，属于水文预报技术领域。首先，根据研究流域的资料可获取情况及预报经验，确定预报备选因子的类型，从每类预报备选因子中挑选出相关系数最大的预报备选因子作为预报因子，作为输入建立BP神经网络径流预报模型，计算预报结果的均方根误差。其次，依次增加逐时段因子个数，并分别建立BP神经网络径流预报模型进行预报，计算预报结果的均方根误差，并与上一步的预报结果进行对比。再次，将预报因子进行多重组合。最后，根据均方根误差最小原则确定适合研究流域的预报因子最优组合，建立径流预报模型。本发明过程简单，预报方法易于操作，可有效提高径流预报精度，达到改善预报效果的目的。
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公开(公告)号：CN110895726B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910982511.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法，属于防洪预报调度技术领域。首先，对水库控制流域进行洪水预报可行性分析，采用最大熵原理识别出预报误差分布；其次，针对整个调度系统利用预泄的思想，制定对洪水涨水段的洪水起调水位进行降低处理的调度规则框架；并对预报调度框架进行优化得到预报调度方案优化点集；再次，从预报调度方案优化点集中筛选出所有满足预报误差最大情况下的上、下游防洪安全的优化点集；最后，综合考虑预报误差以及决策者不同偏好，利用二元对比法和模糊优选模型对优选预报调度方案点评价，得到最终预报调度方案。本发明简单易于操作，在保持兴利效益的情况下，增加水库的防洪效益和洪水作用下游防护点的弹性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036604A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010742166.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种考虑多时序过程因子的中期径流预报方法，属于水文预报技术领域。首先，根据研究流域的资料可获取情况及预报经验，确定预报备选因子的类型，从每类预报备选因子中挑选出相关系数最大的预报备选因子作为预报因子，作为输入建立BP神经网络径流预报模型，计算预报结果的均方根误差。其次，依次增加逐时段因子个数，并分别建立BP神经网络径流预报模型进行预报，计算预报结果的均方根误差，并与上一步的预报结果进行对比。再次，将预报因子进行多重组合。最后，根据均方根误差最小原则确定适合研究流域的预报因子最优组合，建立径流预报模型。本发明过程简单，预报方法易于操作，可有效提高径流预报精度，达到改善预报效果的目的。
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公开(公告)号：CN105825308A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610173052.8
申请日：2016-03-24
Applicant: 辽宁省水利水电勘测设计研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标分析的水库连通性分析方法，该方法包括以下步骤：步骤1，明确需要论证的连通工程中涉及的水库及其基本情况；步骤2，根据水库分布情况及水库供水任务等设计相应的连通方案；步骤3，应用多目标决策方法，建立了水库多目标联合调度模型；步骤4，采用多目标遗传算法ε?NSGAII优化得到各方案下水库调度的多目标权衡解集(Pareto解集)；步骤5，利用可视化分析比较各方案的多目标解集，评价各方案多目标解集的优劣，进而给出水库连通的可行性分析结果。本发明充分考虑了流域水文补偿作用和水库间库容补偿作用，对连通工程的可行性分析更具说服力，有利于指导管理决策人员在水库连通问题上做出合理的决策。
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公开(公告)号：CN105608513A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610173710.3
申请日：2016-03-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种耦合长、中、短期径流预报信息的水库优化调度方法,该方法包括以下步骤：1)分析径流自身随机性及其预报不确定性，并进行描述；2)构建耦合长、中、短期径流预报信息的水库优化调度模型，确定其目标函数、约束条件及递推方程；3)结合递推方程对所建立的水库优化调度模型进行求解。本发明的效果和益处是将长、中、短三种预见期径流预报信息耦合至水电调度中，对不确定性描述更为合理，对预报径流的处理方式更为有效，有利于提高水库调度对不确定信息的使用效率，保证水库发电效益和系统稳定性。
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公开(公告)号：CN118821363B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410784667.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站) , 大连理工大学 , 安徽省马鞍山水文水资源局
Abstract: 本发明公开一种基于分布式水文模型的缺资料流域小型水库洪水预报方法，包括以下步骤：步骤1、小流域划分及河网水系提取；步骤2、建立逐级河系预报空间拓扑网络；步骤3、分布式水文模型逐级河系预报建模；步骤4、小型水库入库洪水过程推求。本发明所述方法构建基于分布式水文模型的逐级河系洪水预报方案，获取河系上游至下游所有预报节点的洪水预报结果，在此基础上推求小型水库入库洪水过程，实现缺资料流域小型水库洪水预报建模及计算。本发明所述方法解决了缺资料流域小型水库难以开展洪水预报的问题，利用分布式水文模型实现河网水系逐级预报，进而推求小型水库入库洪水过程，消除流域报汛盲区，为提升全流域防汛减灾能力提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118821363A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410784667.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站) , 大连理工大学 , 安徽省马鞍山水文水资源局
Abstract: 本发明公开一种基于分布式水文模型的缺资料流域小型水库洪水预报方法，包括以下步骤：步骤1、小流域划分及河网水系提取；步骤2、建立逐级河系预报空间拓扑网络；步骤3、分布式水文模型逐级河系预报建模；步骤4、小型水库入库洪水过程推求。本发明所述方法构建基于分布式水文模型的逐级河系洪水预报方案，获取河系上游至下游所有预报节点的洪水预报结果，在此基础上推求小型水库入库洪水过程，实现缺资料流域小型水库洪水预报建模及计算。本发明所述方法解决了缺资料流域小型水库难以开展洪水预报的问题，利用分布式水文模型实现河网水系逐级预报，进而推求小型水库入库洪水过程，消除流域报汛盲区，为提升全流域防汛减灾能力提供技术支撑。
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