公开(公告)号：CN103208003B

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201310131631.2

申请日：2013-04-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 罗钟铉 ,  樊鑫 ,  贾棋 ,  罗代耘 ,  周歆辰

IPC: G06K9/46

Abstract: 一种基于新的几何不变量（称为特征数）的形状描述子，属于计算机视觉领域，是将全局特征和局部特征相结合的基于轮廓的形状描述子。对图像的凸包均匀取样，得到一系列的样本点。按照特征数的定义，样本点间依次选取三点得到一系列特征数值，构成一个特征向量，即该图像的形状描述子。该描述子充分利用了形状内部轮廓的信息，描述子的每一个分量所描述的内容能够覆盖形状的某一区域，提高对形状的描述能力和精确程度，并由于其本身为射影不变量，可适用于在多种几何变换，另外，对于不同程度噪声的干扰，也具有很强的稳定性。在匹配阶段，用首点匹配代替点对点的动态匹配，极大的提高了识别时间。基于特征数的形状描述子具有较强的紧致性，稳定性和较高的实用价值。

公开(公告)号：CN103208003A

公开(公告)日：2013-07-17

申请号：CN201310131631.2

申请日：2013-04-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 罗钟铉 ,  樊鑫 ,  贾棋 ,  罗代耘 ,  周歆辰

IPC: G06K9/46

Abstract: 一种基于新的几何不变量（称为特征数）的形状描述子，属于计算机视觉领域，是将全局特征和局部特征相结合的基于轮廓的形状描述子。对图像的凸包均匀取样，得到一系列的样本点。按照特征数的定义，样本点间依次选取三点得到一系列特征数值，构成一个特征向量，即该图像的形状描述子。该描述子充分利用了形状内部轮廓的信息，描述子的每一个分量所描述的内容能够覆盖形状的某一区域，提高对形状的描述能力和精确程度，并由于其本身为射影不变量，可适用于在多种几何变换，另外，对于不同程度噪声的干扰，也具有很强的稳定性。在匹配阶段，用首点匹配代替点对点的动态匹配，极大的提高了识别时间。基于特征数的形状描述子具有较强的紧致性，稳定性和较高的实用价值。