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公开(公告)号：CN111666712A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010407005.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/18 , G06F30/17 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种大型复杂机电装备的“测-算-控”智能化数字孪生方法，包括物理样机系统、数据通讯系统、数据解码系统、优化计算系统、数据融合系统、孪生仿真系统和存储系统，可以实现大型复杂机电装备从产品研发、制造到后期运维的全生命周期管理，对大型复杂机电装备的性能预估、故障诊断和性能优化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111368417A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010134404.5
申请日：2020-03-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种面向重大装备或关键部件的“形-性”一体化数字孪生方法，属于数字孪生领域。针对重大装备或关键部件，利用传感器技术采集其关键数据，将所得大量实时数据通过大数据技术简化分类；按照数据的不同响应要求，采用“云-边结合”的计算模式，开发对应AI算法与数值求解器得到所需的性能数据，充分利用边缘计算低延迟与云计算高性能的特性完成数据融合；利用计算机图形技术将所得性能数据映射为物理设备的高保真孪生体，搭建直观、可信、虚实高度一致的孪生映射模型。本发明实现了在复杂工况下，利用少量的传感器信息即可实时计算出装备的整体性能，结合历史数据实现对装备性能的评估、预测及反馈控制，保障装备的正常作业，防止事故的发生。
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公开(公告)号：CN111666712B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010407005.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/18 , G06F30/17 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种大型复杂机电装备的“测‑算‑控”智能化数字孪生方法，包括物理样机系统、数据通讯系统、数据解码系统、优化计算系统、数据融合系统、孪生仿真系统和存储系统，可以实现大型复杂机电装备从产品研发、制造到后期运维的全生命周期管理，对大型复杂机电装备的性能预估、故障诊断和性能优化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111368417B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010134404.5
申请日：2020-03-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种面向重大装备或关键部件的“形‑性”一体化数字孪生方法，属于数字孪生领域。针对重大装备或关键部件，利用传感器技术采集其关键数据，将所得大量实时数据通过大数据技术简化分类；按照数据的不同响应要求，采用“云‑边结合”的计算模式，开发对应AI算法与数值求解器得到所需的性能数据，充分利用边缘计算低延迟与云计算高性能的特性完成数据融合；利用计算机图形技术将所得性能数据映射为物理设备的高保真孪生体，搭建直观、可信、虚实高度一致的孪生映射模型。本发明实现了在复杂工况下，利用少量的传感器信息即可实时计算出装备的整体性能，结合历史数据实现对装备性能的评估、预测及反馈控制，保障装备的正常作业，防止事故的发生。
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