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公开(公告)号：CN108596220A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810315248.5
申请日：2018-04-08
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于网络分析技术领域，涉及一种基于超图熵的桥节点识别方法，使用较为稳定的三角元构建超边，进而用超边表示整个网络。该算法考虑了超图熵、杰卡德相似系数等因素，前者提供了一种衡量社团划分的好坏的依据，该值考虑了社团内部和社团之间的连接关系，超图熵越小，说明社团之间联系越松散，而社团内部联系较为紧密，说明社团识别结果较为理想。在算法迭代过程中，当删除或添加“候选超边”时，会根据是否能够减小超图熵来决定是否删除或添加；后者使得我们识别出的社团相似度不会过大，当两社团相似度大于平均相似度时就会合并，使得识别社团的“准确性”大大增加。最终通过识别社团之间的交集，得出桥节点。
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