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公开(公告)号：CN111124647B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911354245.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于车辆交通技术领域，提供了一种车联网中的智能边缘计算方法，构建具有计算和缓存能力的层次化VEC系统服务框架，联合考虑车辆—服务器计算卸载策略、服务器—服务器任务卸载策略和服务器—车辆任务下载策略建立系统时延最小化目标函数；寻找优化函数上确界并分解成路边节点—路边节点部分以及车辆—路边节点部分；求解两部分并获得目标函数最优解；最后，根据最优解由系统控制中心向车辆和路边节点发送信号，进行计算卸载和内容下载。本发明的方法在复杂车流状况下最小化车辆应用的执行时间，考虑到实际情境中用户数据隐私性，本发明采用在线的方式实时处理用户请求，更加适用于车联网中的高动态的拓扑变化和实时性的资源分配。
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公开(公告)号：CN109241280A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810851399.2
申请日：2018-07-30
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于学术网络的团队构建方法，将学者的论文合著行为作为合作行为的具体表现，利用学者间的合作行为建立学术团队构建模型。本发明首先提出合作距离来更全面的衡量学者间的合作行为，并建立新的合作关系网络。为了丰富网络特征，提升聚类的效果，本发明将网络映射到测地线空间，结合密度梯度转移和K-means聚类方法得到最终的团队划分情况。实验结果表明，本发明提出的模型适合处理复杂的学术网络结构，相比其他的团队识别方法具有更高的准确性和可靠性。本发明的实验结果也验证了团队科学现象在学术网络中的普遍性，并能够良好地反映网络中学术团队的组成和结构。本发明提供了学术网络中团队构建的一种新方法。
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公开(公告)号：CN111182495B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911353266.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种5G车联网部分计算卸载方法。本发明协同考虑运营商的利益和用户的激励兼容性和个人理性，对计算卸载的传输开销和计算开销进行建模，以最大化运营商和用户的整体效用为目标描述优化问题。该优化问题分为三个子问题。为了最小化传输延迟开销，本发明利用双边匹配算法求解最优信道分配策略。进而通过凸优化获得最优卸载比率。最后，本发明构建非合作博弈来决定边缘计算服务定价，该定价机制在最大化整体效用的同时，确保了用户的个人利益，实现了用户与运营商之间的均衡。本发明提供了5G车联网下部分计算卸载的一种新方法。
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公开(公告)号：CN111127936A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911354241.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种共享巴士的动态车辆调度和线路规划方法，抽象实际公交公司的运营成本以及乘客的出行体验并建立多目标优化模型；根据共享巴士的真实应用区域以及道路网路提取适合共享巴士运行的交通拓扑；基于提取的交通拓扑利用改进的局部搜索算法生成共享巴士的候选线路集；设计离线算法解决具有相似客流规律应用场景的共享巴士调度和线路规划问题；设计在线算法解决具有动态、实时客流的应用场景的共享巴士调度和线路规划问题。本发明提供了共享巴士的动态调度和线路规划新方法，真正解决共享巴士公司面临的运营成本和乘客出行体验之间的矛盾，为共享巴士公司的车辆调度和线路规划提供一种新的有效方案。
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公开(公告)号：CN109657122A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811500188.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于学术大数据的学术团队重要成员识别方法，从度中心性、H因子以及学术年龄的角度识别团队领导者，并首次使用基于PageRank方法的DHRank模型来评估并标记团队关键成员。为了合理地进行团队聚类，本发明在进行以领导者为中心的基于最短路径的团队聚类后，使用基于团队规模比较和领导者H因子比较的方法来对聚类结果进行了进一步的完善，有助于提高后期使用DHRank模型识别关键成员的结果的准确性。相比其他方法，本发明提出的方法在发现有影响力学者方面更加准确，并且拥有更低的运算时间复杂度。本发明提供了学术团队中识别领导者和关键者的一种新方法，为学术网络中的团队科学研究提供了一种新的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657122B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811500188.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于学术大数据的学术团队重要成员识别方法，从度中心性、H因子以及学术年龄的角度识别团队领导者，并首次使用基于PageRank方法的DHRank模型来评估并标记团队关键成员。为了合理地进行团队聚类，本发明在进行以领导者为中心的基于最短路径的团队聚类后，使用基于团队规模比较和领导者H因子比较的方法来对聚类结果进行了进一步的完善，有助于提高后期使用DHRank模型识别关键成员的结果的准确性。相比其他方法，本发明提出的方法在发现有影响力学者方面更加准确，并且拥有更低的运算时间复杂度。本发明提供了学术团队中识别领导者和关键者的一种新方法，为学术网络中的团队科学研究提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN111182495A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911353266.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种5G车联网部分计算卸载方法。本发明协同考虑运营商的利益和用户的激励兼容性和个人理性，对计算卸载的传输开销和计算开销进行建模，以最大化运营商和用户的整体效用为目标描述优化问题。该优化问题分为三个子问题。为了最小化传输延迟开销，本发明利用双边匹配算法求解最优信道分配策略。进而通过凸优化获得最优卸载比率。最后，本发明构建非合作博弈来决定边缘计算服务定价，该定价机制在最大化整体效用的同时，确保了用户的个人利益，实现了用户与运营商之间的均衡。本发明提供了5G车联网下部分计算卸载的一种新方法。
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公开(公告)号：CN111124647A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911354245.3
申请日：2019-12-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于车辆交通技术领域，提供了一种车联网中的智能边缘计算方法，构建具有计算和缓存能力的层次化VEC系统服务框架，联合考虑车辆—服务器计算卸载策略、服务器—服务器任务卸载策略和服务器—车辆任务下载策略建立系统时延最小化目标函数；寻找优化函数上确界并分解成路边节点—路边节点部分以及车辆—路边节点部分；求解两部分并获得目标函数最优解；最后，根据最优解由系统控制中心向车辆和路边节点发送信号，进行计算卸载和内容下载。本发明的方法在复杂车流状况下最小化车辆应用的执行时间，考虑到实际情境中用户数据隐私性，本发明采用在线的方式实时处理用户请求，更加适用于车联网中的高动态的拓扑变化和实时性的资源分配。
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公开(公告)号：CN111182048B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911353245.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链使能的群智感知的智能交通管理方法，引入区块链、群智感知、边缘计算和5G技术建立终端‑边缘‑远端管理三层智能交通管理框架；对交通管理的安全性、延迟以及用户效用进行抽象并建立最大化交通管理安全性和用户效用以及最小化交通管理延迟的多目标优化模型；将上述多目标优化模型分解为三个子模型，分别是区块链优化、车辆任务计算以及基站子信道分配；设计基于深度强化学习的方法求解区块链优化子模型；利用分布式交替方向乘子法求解车辆任务计算子模型；设计双边匹配算法解决基站的子信道分配子模型。本发明提出了一种新的智能交通管理系统，为设计安全、高效、可行的智能交通管理系统提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN111127936B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201911354241.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种共享巴士的动态车辆调度和线路规划方法，抽象实际公交公司的运营成本以及乘客的出行体验并建立多目标优化模型；根据共享巴士的真实应用区域以及道路网路提取适合共享巴士运行的交通拓扑；基于提取的交通拓扑利用改进的局部搜索算法生成共享巴士的候选线路集；设计离线算法解决具有相似客流规律应用场景的共享巴士调度和线路规划问题；设计在线算法解决具有动态、实时客流的应用场景的共享巴士调度和线路规划问题。本发明提供了共享巴士的动态调度和线路规划新方法，真正解决共享巴士公司面临的运营成本和乘客出行体验之间的矛盾，为共享巴士公司的车辆调度和线路规划提供一种新的有效方案。
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