-
公开(公告)号：CN115615782A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211406611.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种纤维增强复合材料亚表面损伤的评价及预测方法，包括：制备亚表面损伤检测试样；通过显微镜观测复合材料亚表面损伤程度，评价标准为最大裂纹深度h1、最大纤维拔出深度h2、最大崩碎凹坑深度h3和宽度l1；进行多次预设工艺条件下的加工试验，统计不同工艺条件下复合材料的最大裂纹深度h1、最大纤维拔出深度h2、最大崩碎凹坑深度h3和宽度l1，根据不同损伤参数构建损伤数据库；根据损伤数据库，利用BP神经网络训练，建立不同工艺参数下的纤维增强复合材料亚表面损伤预测模型。本发明可在小批量实验的基础上掌握纤维增强复合材料加工损伤特点，大幅节省实验过程中的材料成本。
-
公开(公告)号：CN115615782B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211406611.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种纤维增强复合材料亚表面损伤的评价及预测方法，包括：制备亚表面损伤检测试样；通过显微镜观测复合材料亚表面损伤程度，评价标准为最大裂纹深度h1、最大纤维拔出深度h2、最大崩碎凹坑深度h3和宽度l1；进行多次预设工艺条件下的加工试验，统计不同工艺条件下复合材料的最大裂纹深度h1、最大纤维拔出深度h2、最大崩碎凹坑深度h3和宽度l1，根据不同损伤参数构建损伤数据库；根据损伤数据库，利用BP神经网络训练，建立不同工艺参数下的纤维增强复合材料亚表面损伤预测模型。本发明可在小批量实验的基础上掌握纤维增强复合材料加工损伤特点，大幅节省实验过程中的材料成本。
-
Search Results
2
records
(took 0.019 seconds)
