公开(公告)号：CN104866863A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510207807.7

申请日：2015-04-27

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王君 ,  林晓惠 ,  丁翔飞

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269

Abstract: 本发明为一种生物信息的数据挖掘方法，属于生物、计算机与数学交叉技术领域。首先根据特征在样本上的分布，计算重叠区域权重O，再计算SVM权重和变量关系得分。MBS采用特征的SVM权重|wi|、重叠区域权值OAi和变量关系得分值Scorei综合评价该特征，也作为排名依据，确定参数α1的最优值后，确定参数α2的值。本发明研究了变量关系得分，把它和变量重叠区域权值、特征权重一起考察，提供了一种特征综合评价的新方法。最终通过改善特征选择性能，帮助发现生物标志信息。

公开(公告)号：CN104866863B

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201510207807.7

申请日：2015-04-27

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 王君 ,  林晓惠 ,  丁翔飞

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明为一种生物信息的数据挖掘方法，属于生物、计算机与数学交叉技术领域。首先根据特征在样本上的分布，计算重叠区域权重O，再计算SVM权重和变量关系得分。MBS采用特征的SVM权重|wi|、重叠区域权值OAi和变量关系得分值Scorei综合评价该特征，也作为排名依据，确定参数α1的最优值后，确定参数α2的值。本发明研究了变量关系得分，把它和变量重叠区域权值、特征权重一起考察，提供了一种特征综合评价的新方法。最终通过改善特征选择性能，帮助发现生物标志信息。