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公开(公告)号：CN117202180A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311279817.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 大连海事大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L9/30
Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于区块链分片的高效安全数据共享方法，包括以下步骤：为参与者生成可靠、安全的公钥与私钥对，并将参与者的公钥作为车联网中的身份标识。将参与者安全地分配到各个分片中，并在每个分片中成立共识组，选出可靠性较高的主节点发起共识。将本地链与主链独立存储维护，并采用有向无环图的形式代替传统的链状数据结构。本发明在实用拜占庭容错共识的基础上，通过分片提升吞吐量与效率，选择可靠性更高的节点组成共识组，有效地提高共识的成功率，弱化拜占庭节点的影响，从而保障链上数据的准确性与安全性。
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公开(公告)号：CN112712548B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202011629288.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种水下鱼群运动模式分析方法，包括以下步骤：构建光流场；确定特征区域；计算特征图；分析粒子运动模态；分析鱼群场景运动模式。本发明采用光流逼近鱼群运动策略。原始鱼群运动视频经过光流特征提取，像素粒子有效刻画场景运动场。无论视频的清晰度和鱼群的个体运动姿态，本发明都能够有效捕捉鱼群整体的运动模式，具有较高的精确度。本发明建立鱼群视频光流场分析模型，构建目标像素粒子的运动特征，以与邻域粒子的相对光流运动分析该粒子的运动模态，可分为五种运动模态：聚合态、扩散态、环绕态、并行态、混乱态，有效展现鱼群的活动状态。本发明更加快速、简便，计算成本较现有方案更低，从而提高经济效益。
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公开(公告)号：CN116743777A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310721104.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L9/40 , G06N20/00 , H04L9/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种车联网中支持可信机器学习的双层区块链架构的建立方法，包括以下步骤：动态分片内共识和建立双层区块链架构。本发明在各个分片中选举稳定性与可靠性较高的节点组成共识组，并依据节点的可靠性权重选取不可预测的主节点，并发起共识。经过验证的数据会打包成区块存储在各个分片中，从而实现数据的可信与不可篡改性。本发明在状态分片的基础上，采用实用拜占庭容错算法，通过选择可靠性更高的节点组成共识组，有效地提高共识的成功率，弱化拜占庭节点的影响，从而保障链上数据的准确性与可信性。本发明将双层区块链架构与机器学习进行耦合，构建支持可信机器学习的区块链系统，保障了机器学习结果的可信性。
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公开(公告)号：CN112712548A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011629288.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种水下鱼群运动模式分析方法，包括以下步骤：构建光流场；确定特征区域；计算特征图；分析粒子运动模态；分析鱼群场景运动模式。本发明采用光流逼近鱼群运动策略。原始鱼群运动视频经过光流特征提取，像素粒子有效刻画场景运动场。无论视频的清晰度和鱼群的个体运动姿态，本发明都能够有效捕捉鱼群整体的运动模式，具有较高的精确度。本发明建立鱼群视频光流场分析模型，构建目标像素粒子的运动特征，以与邻域粒子的相对光流运动分析该粒子的运动模态，可分为五种运动模态：聚合态、扩散态、环绕态、并行态、混乱态，有效展现鱼群的活动状态。本发明更加快速、简便，计算成本较现有方案更低，从而提高经济效益。
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