公开(公告)号：CN117095159A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311086466.3

申请日：2023-08-25

Applicant: 大连海事大学 ,  北京环境特性研究所

Inventor： 马宝山 ,  修鹏 ,  侯亚星 ,  王嘉智 ,  史晓非 ,  陈伟力 ,  高宗江

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06T17/00 ,  G06T7/70 ,  G06T5/00 ,  G06T3/60 ,  G06T3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明公开了一种用于红外图像中舰船关键部位的智能识别方法，包括构建舰船先验信息数据库，基于舰船先验信息数据库在三维坐标系下建立各个舰船的三维实体模型及其关键部位，构建改进YOLOv7的红外舰船检测网络模型，获取舰船红外图像，根据模型将舰船红外图像中的舰船与海天背景进行分离并获取舰船特征信息，基于舰船特征信息建立舰船二维坐标系，获取分离后的舰船图像，对舰船图像进行灰度均衡化处理，对舰船图像中的舰船姿态进行估计，获取舰船图像中的关键部位，对二维坐标系下的舰船关键部位与舰船图像中的关键部位进行几何匹配并获取匹配结果。本发明实现了智能化、自动化地提取海面目标的关键部位，在与海面目标的实时侦察过程中进行快速监测。