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公开(公告)号：CN116562448B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310533356.0
申请日：2023-05-12
申请人： 大连海事大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于栅格分析与人工智能技术相耦合的蓄滞洪区洪水淹没快速预测方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型、模拟生成洪水事件集、构建不同洪水淹没模型WFIM‑I以及分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型。本发明采用人工智能技术对洪水事件集(输入)以及相应的流速与水位时空数据(输出)进行模拟和训练，从而确定最佳的洪水淹没快速预测模型，在保证蓄滞洪区洪水淹没预测准确度的前提下，缩短模型运行时间。
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公开(公告)号：CN116562448A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310533356.0
申请日：2023-05-12
申请人： 大连海事大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于栅格分析与人工智能技术相耦合的蓄滞洪区洪水淹没快速预测方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型、模拟生成洪水事件集、构建不同洪水淹没模型WFIM‑I以及分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型。本发明采用人工智能技术对洪水事件集(输入)以及相应的流速与水位时空数据(输出)进行模拟和训练，从而确定最佳的洪水淹没快速预测模型，在保证蓄滞洪区洪水淹没预测准确度的前提下，缩短模型运行时间。
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公开(公告)号：CN118070502A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410154126.8
申请日：2024-02-02
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
摘要： 本发明公开了一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建非线性马斯京根模型；步骤2、设定参数寻优目标函数和参数寻优迭代终止条件；步骤3、生成初始模型参数；步骤4、通过模型计算河段出流序列；步骤5、模型参数寻优；步骤6、计算新的河段出流序列；7、判断是否满足参数寻优迭代终止条件。本发明提出的一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，模型参数寻优结果不依赖于参数初始值的选择，可以快速、稳定地寻找到模型参数最优值，且能抵御实测资料中粗差的影响，确保率定方法的稳健性。
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公开(公告)号：CN118378535A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410559156.7
申请日：2024-05-08
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能与视频信息的河道洪水快速预报及实时校正方法，所述方法包括：河道一维水流模型的构建，LSTM模型的构建，以及基于非接触式视频信息的河道洪水预报实时校正。本发明结合历史河道洪水，生成多组河道可能发生洪水，并带入到已校核的一维水动力学模型中进行训练生成训练集，对LSTM网络进行训练，进而构建基于人工智能算法的河道洪水快速预报模型，进而为河道防洪决策提供重要依据。进而利用非接触式视频测流系统，采用市电供电时监测站使用全性能模式，获取河道洪水重要控制断面实时水位信息，构建LSTM与卡尔曼滤波算法相结合的实时校正技术对已建立的河道洪水快速预报模型进行实时校正，实现耦合视频信息的河道洪水精准预报。
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公开(公告)号：CN118070502B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410154126.8
申请日：2024-02-02
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
摘要： 本发明公开了一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建非线性马斯京根模型；步骤2、设定参数寻优目标函数和参数寻优迭代终止条件；步骤3、生成初始模型参数；步骤4、通过模型计算河段出流序列；步骤5、模型参数寻优；步骤6、计算新的河段出流序列；7、判断是否满足参数寻优迭代终止条件。本发明提出的一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，模型参数寻优结果不依赖于参数初始值的选择，可以快速、稳定地寻找到模型参数最优值，且能抵御实测资料中粗差的影响，确保率定方法的稳健性。
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公开(公告)号：CN118821363A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410784667.9
申请日：2024-06-18
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站) , 大连理工大学 , 安徽省马鞍山水文水资源局
摘要： 本发明公开一种基于分布式水文模型的缺资料流域小型水库洪水预报方法，包括以下步骤：步骤1、小流域划分及河网水系提取；步骤2、建立逐级河系预报空间拓扑网络；步骤3、分布式水文模型逐级河系预报建模；步骤4、小型水库入库洪水过程推求。本发明所述方法构建基于分布式水文模型的逐级河系洪水预报方案，获取河系上游至下游所有预报节点的洪水预报结果，在此基础上推求小型水库入库洪水过程，实现缺资料流域小型水库洪水预报建模及计算。本发明所述方法解决了缺资料流域小型水库难以开展洪水预报的问题，利用分布式水文模型实现河网水系逐级预报，进而推求小型水库入库洪水过程，消除流域报汛盲区，为提升全流域防汛减灾能力提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118114566A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410306195.6
申请日：2024-03-18
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站) , 大连理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于相似流域分析的无资料流域水文参数移植方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、对研究区域进行片区划分；步骤2、确定备选参证流域及水文参数；步骤3、提取流域相似性指标；步骤4、流域相似度衡量；步骤5、目标流域参数移植及水文模拟。本发明所述方法首先进行片区划分，以片区为基本单元，通过提取流域相似性指标来衡量片区内不同流域间的相似度，进而选取相似度最高的参证流域对目标流域进行水文参数移植。本发明所述方法解决了无资料流域地区难以利用水文模型开展洪水预报的问题，利用流域相似度作为水文参数移植的判断标准，精度高，适配性强，有效支撑了无资料流域的水文模拟及水文预报工作。
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公开(公告)号：CN118070501A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410149719.5
申请日：2024-02-02
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
摘要： 本发明提供了一种水文模型参数自动率定方法，包括：确定研究区域，并选取相应的水文模型，模型参数敏感性分析，模型参数初值的生成，水文模型计算的输出，水文模型系统微分矩阵表达式的确定，新参数寻优方向、寻优步长的确定以及判断是否达到迭代终止条件。本发明利用非线性模型系统流量过程变化与水文模型参数增量间的微分响应关系以及正则化思想建立非线性模型参数反演计算方法，提出了所述水文模型参数自动率定方法，研究成果不仅可以完善洪水模拟和预报技术，提高水文模型模拟和实时洪水预报精度，为防汛决策和智慧水利建设提供重要技术支撑，还可为其他学科的最优控制理论提供重要参考。
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