公开(公告)号：CN112800352B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202110163983.0

申请日：2021-02-05

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 郭静寰 ,  任建勋 ,  陈颢铭 ,  韩硕

IPC: G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种将基于特征的迁移与基于实例的迁移相结合的行为识别方法。在这里首先会对两个域之间进行传感器相似度的计算，生成传感器映射矩阵，之后会对源域中的各个活动类与目标域的样本进行特征的提取，进行基于特征的相似度计算。在基于实例的部分会对两个域中的活动样本进行传感器序列的相似度计算。最后会对相似度高的源域样本进行随机样本的整体相似度计算，根据三种相似度找出最匹配的源域样本并赋予目标样本相应的标签。在提出的方法中可以较好提高两个相似活动的区分度，从而提高了整体的识别准确度。

公开(公告)号：CN112800352A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110163983.0

申请日：2021-02-05

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 郭静寰 ,  任建勋 ,  陈颢铭 ,  韩硕

IPC: G06F16/9537 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种将基于特征的迁移与基于实例的迁移相结合的行为识别方法。在这里首先会对两个域之间进行传感器相似度的计算，生成传感器映射矩阵，之后会对源域中的各个活动类与目标域的样本进行特征的提取，进行基于特征的相似度计算。在基于实例的部分会对两个域中的活动样本进行传感器序列的相似度计算。最后会对相似度高的源域样本进行随机样本的整体相似度计算，根据三种相似度找出最匹配的源域样本并赋予目标样本相应的标签。在提出的方法中可以较好提高两个相似活动的区分度，从而提高了整体的识别准确度。