公开(公告)号：CN117635500A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311683092.3

申请日：2023-12-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张维石 ,  路晋 ,  周景春 ,  张得欢

IPC: G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06T3/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供基于图像风格引导和深度学习模型的水下图像增强方法。本发明方法，包括：提取输入图像的多尺度特征，融合多尺度特征。在方法的第一阶段输入源图像，提取多尺度特征，然后通过多尺度特征融合提取图像的风格信息，在第二阶段，将源图像和风格信息融合，通过和第一阶段相同的结构，得到结果图像。本发明基于图像风格引导和深度学习模型，在传统图像增强网络的基础上新增一个提取图像风格信息的网络。网络以源图像作为输入，第一阶段提取源图像的风格信息，第二阶段在风格信息的引导下进一步增强图像质量。其次，设计了一种多尺度融合方式，结合注意力机制，充分融合不同尺度的特征。该方法能够有效提升图像质量，实现图像增强。