一种均衡圆盘锯作业和板材利用率的矩形件优化排样方法

    公开(公告)号:CN108681785A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810363357.4

    申请日:2018-04-21

    发明人: 计明军 郭文文

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04

    摘要: 本发明公开了一种均衡圆盘锯作业和板材利用率的矩形件优化排样方法,包括:根据板材和各矩形件的基础参数确定各矩形件对应板材宽度方向的利用率和板材长度方向的利用率;根据板材宽度方向的利用率和长度方向的利用率确定板材排版的各矩形件。本发明在均衡大型圆盘锯和小型圆盘锯同时作业生产的同时,还对于板材的利用实现了全局分配,提高了板材的利用率,降低了下料过程中的切割损失,节省了原材料,降低了生产成本,同时提高了板材切割的工作效率,加快切割速度。

    一种内河码头干散货作业集成调度方法

    公开(公告)号:CN112712288A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110062799.7

    申请日:2021-01-18

    发明人: 计明军 高振迪

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种内河码头干散货作业集成调度方法,在内河航运独特的小吨位,大数量的背景下,对泊位分配、装船机调度、传送带分流决策进行集成优化,依托码头作业特点,形成模型各变量间的约束关系,构建禁忌遗传算法,获得船舶入泊时间、入泊位置、离泊时间;装船机移动轨迹、服务船舶编号;以及分流装置开闭时刻,确定码头作业集成调度的最优方案,减少船舶等待货物从堆场运至装船机的时间,提升内河码头干散货装运作业的效率。

    一种基于圆盘锯切割方式的矩形件优化排样方法

    公开(公告)号:CN108746838B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201810363360.6

    申请日:2018-04-21

    IPC分类号: B23D45/00 B23D47/00

    摘要: 本发明公开了一种基于圆盘锯切割方式的矩形件优化排样方法,包括:根据板材和各矩形件的基础参数确定各矩形件对应板材宽度方向的利用率,所述基础参数包括:板材的长度、板材的宽度、板材编号、切割机器的刀缝厚度、矩形件总数量、矩形件类型、各类矩形件的数量、矩形件的长度和矩形件的宽度;根据所述板材宽度方向的利用率确定第一张板材排版的第一矩形件;判断所述第一矩形件是否排完,若是,则判断所述第一张板材除所述第一矩形件外是否存在剩余板材,若存在剩余板材,则根据剩余板材的宽度计算各矩形件对应剩余板材宽度方向的利用率,若不存在剩余板材,则进行第二张板材排版。本发明根据板材宽度方向的利用率,均衡了大小两种切割机器的作业任务。

    一种基于圆盘锯切割方式的矩形件优化排样方法

    公开(公告)号:CN108746838A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810363360.6

    申请日:2018-04-21

    IPC分类号: B23D45/00 B23D47/00

    摘要: 本发明公开了一种基于圆盘锯切割方式的矩形件优化排样方法,包括:根据板材和各矩形件的基础参数确定各矩形件对应板材宽度方向的利用率,所述基础参数包括:板材的长度、板材的宽度、板材编号、切割机器的刀缝厚度、矩形件总数量、矩形件类型、各类矩形件的数量、矩形件的长度和矩形件的宽度;根据所述板材宽度方向的利用率确定第一张板材排版的第一矩形件;判断所述第一矩形件是否排完,若是,则判断所述第一张板材除所述第一矩形件外是否存在剩余板材,若存在剩余板材,则根据剩余板材的宽度计算各矩形件对应剩余板材宽度方向的利用率,若不存在剩余板材,则进行第二张板材排版。本发明根据板材宽度方向的利用率,均衡了大小两种切割机器的作业任务。

    基于动态模糊预测的多配送中心电动车智能路径优化方法

    公开(公告)号:CN118761534A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411225914.8

    申请日:2024-09-03

    摘要: 本发明公开了基于动态模糊预测的多配送中心电动车智能路径优化方法,包括构建配送系统,构建客户点的模糊需求量并计算电动车将要对任意一个客户点进行配送时的剩余载重量,基于模糊数运算对所述剩余载重量进行可信性评估并计算可信度,基于配送系统的假设条件设计目标函数及对应的约束条件集合,对遗传算法进行改进,所述对遗传算法进行改进包括基于双层编码生成初始种群、基于二元锦标赛选择算子生成父代种群、基于两点交叉算子和BreederGA变异算子得到子代种群以及基于精英保留算子选择新的初始种群,设定最大迭代次数,基于改进的遗传算法对目标函数在系统约束条件内进行求解并生成配送方案。通过实时调整配送计划,降低总成本,提高了配送效率。

    一种矩形件二维板材非一刀切排样确定性方法

    公开(公告)号:CN114862014B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210475597.X

    申请日:2022-04-29

    发明人: 潘卫平 计明军

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04

    摘要: 本发明公开了一种矩形件二维板材非一刀切排样确定性方法,包括:S1:定义五块划分方式:S2:定义简单排样方式:S3:获取矩形块的简单排样方式的价值;获取简单排样方式;S4:获取1阶五块排样方式的最大价值,获取1阶五块排样方式;S5:获取k阶五块排样方式的价值,获取k阶五块排样方式;S6:获取1~K阶五块排样方式的价值的最大值第一次出现时的k阶五块排样方式。本发明是一种确定性方法,设计了一种针对板材的五块划分方式来对板材进行有限种矩形件的排样,对于同一个排样问题,每次求解得到的排样方式是相同的,并且能够使得板材的排样价值最大化,提高板材利用率,增加企业效益。

    一种基于拼接的矩形件板材剪切排样方法

    公开(公告)号:CN114862013B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202210474093.6

    申请日:2022-04-29

    发明人: 潘卫平 计明军

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04

    摘要: 本发明公开了一种基于拼接的矩形件板材剪切排样方法,包括:定义第i种矩形件的0级排样图;定义板材的k级排样图;确定所有尺寸的0级排样图的最大排样价值,以获取所有尺寸的最优0级排样图的矩形件类型及排样价值;确定最优k级排样图竖直拼接线的位置;确定最优k级排样图水平拼接线的位置;从而获取最优k级排样图;分别获取当k=1~K时最优k级排样图的最大价值,以获取使得板材排样价值最大的最优排样图。本发明提出的最优k级排样图的概念,使得在能够解决各种规模的矩形件板材剪切排样问题的同时,使得板材排样价值即剪切出的矩形件总价值最大,提高了板材的排样价值。

    一种均衡圆盘锯作业和板材利用率的矩形件优化排样方法

    公开(公告)号:CN108681785B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201810363357.4

    申请日:2018-04-21

    发明人: 计明军 郭文文

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04

    摘要: 本发明公开了一种均衡圆盘锯作业和板材利用率的矩形件优化排样方法,包括:根据板材和各矩形件的基础参数确定各矩形件对应板材宽度方向的利用率和板材长度方向的利用率;根据板材宽度方向的利用率和长度方向的利用率确定板材排版的各矩形件。本发明在均衡大型圆盘锯和小型圆盘锯同时作业生产的同时,还对于板材的利用实现了全局分配,提高了板材的利用率,降低了下料过程中的切割损失,节省了原材料,降低了生产成本,同时提高了板材切割的工作效率,加快切割速度。

    一种基于板材利用率的矩形件优化排样方法

    公开(公告)号:CN108637370B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201810363334.3

    申请日:2018-04-21

    IPC分类号: B23D45/00 B23D47/00

    摘要: 本发明公开了一种基于板材利用率的矩形件优化排样方法,包括:根据板材和各矩形件的基础参数确定各矩形件对应板材宽度方向的利用率和板材长度方向的利用率;根据板材宽度方向的利用率和板材长度方向的利用率确定第一张板材排版的第一矩形件;判断第一矩形件是否排完,若是,则判断第一张板材除第一矩形件外是否存在剩余板材,若是,则根据剩余板材的宽度和长度计算各矩形件对应剩余板材宽度方向和长度方向的利用率,若不存在剩余板材,则进行第二张板材排版。本发明提高了板材的利用率,节省了原材料。

    基于智能外卖平台骑手可靠度评估的订单优化分配方法

    公开(公告)号:CN118674244A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411164420.3

    申请日:2024-08-23

    摘要: 本发明公开了基于智能外卖平台骑手可靠度评估的订单优化分配方法,包括:S1:构建以外卖平台配送总成本最低、骑手可靠度最大以及客户满意度最大为目标的多目标外卖订单优化分配模型;S2:基于线性加权和法,对多目标外卖订单优化分配模型进行融合,获取单一目标函数模型;S3:根据自适应大邻域搜索算法结合模拟退火机制,构建订单优化分配策略;并基于所述订单优化分配策略获取使单一目标函数模型最优的订单优化分配方案。本发明解决了传统的人工分配方式不仅效率低下,而且难以保证订单分配的最优性,尤其是在面对骑手可靠度参差不齐、配送环境复杂多变的情况下,不能有效进行订单优化分配的问题。