一种船舶风翼动力系统的故障诊断与健康评估方法

    公开(公告)号:CN115453236B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202211021849.8

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明一种船舶风翼动力系统的故障诊断方法,包括以下步骤:获取表征船舶风翼动力系统状态的开关量信号和模拟量信号,根据船舶风翼动力系统正常工作时所得到的开关量信号和模拟量信号,设置其工作参数基线;对正常工作时间段内的船舶风翼动力系统信号进行保存,以开关量信号和模拟量信号的工作参数基线设定船舶风翼动力系统的参数健康基线;对于故障为开关量信号,直接进行第一级故障诊断,得到一级故障诊断结果,针对故障为模拟量信号,结合开关量信号,利用参数对比法,进行第二级故障诊断;针对故障特征表现模糊、形成原因复杂的故障,采用时频域分解的方法进行故障针对,得到三级障诊断结果,该方法能够更好地适用于船舶风翼助航环境中。

    一种针对船舶风翼回转液压系统泄漏故障的诊断方法

    公开(公告)号:CN115468718A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211021839.4

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明一种针对船舶风翼回转液压系统泄漏故障的诊断方法,包括以下步骤:获取船舶风翼回转系统的物理信号;基于船舶风翼回转系统的物理信号,采用能量熵方法提取引起船舶风翼回转系统泄漏的故障特征;通过提取的故障特征构建模糊集,运用模糊模式识别诊断法实现对泄漏模式的识别,利用小波包技术对压力、流量信号进行高精度时频分解得到的小波包熵特征,能够敏锐地反映出系统中存在的泄漏故障,通过对小波熵特征的模糊模式识别,对换向阀泄漏、液压马达泄漏、调速阀泄漏的故障类型以及故障程度的识别准确率能够达到90%以上,能够满足对风翼回转液压系统泄漏故障诊断的实际应用要求。

    一种基于多模型融合的船舶能耗高精度预测系统

    公开(公告)号:CN117290673A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311158277.2

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的船舶能耗高精度预测系统,包括数据收集与分析模块用于收集并处理船舶能效数据及气象数据,根据特征选择方法对数据进行特征选择;单模型算法船舶能耗预测模块用于构建不同类型的船舶能耗预测模型并进行测试,基于测试结果选取性能优异的模型构成船舶能耗预测模型集;多模型融合船舶能耗预测模块用于通过Stacking模型融合方法将船舶能耗预测模型集中的基础模型进行融合,并采用贝叶斯优化算法和自适应算法优化融合模型,根据优化后的融合模型进行船舶能耗预测;人机交互模块用于对其他模块的分析处理、运行过程以及分析结果进行显示。本发明构建了基于Stacking的船舶能耗预测融合模型,提高了船舶能耗预测融合模型的预测精度。

    一种船舶风翼动力系统的故障诊断与健康评估方法

    公开(公告)号:CN115453236A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211021849.8

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明一种船舶风翼动力系统的故障诊断方法,包括以下步骤:获取表征船舶风翼动力系统状态的开关量信号和模拟量信号,根据船舶风翼动力系统正常工作时所得到的开关量信号和模拟量信号,设置其工作参数基线;对正常工作时间段内的船舶风翼动力系统信号进行保存,以开关量信号和模拟量信号的工作参数基线设定船舶风翼动力系统的参数健康基线;对于故障为开关量信号,直接进行第一级故障诊断,得到一级故障诊断结果,针对故障为模拟量信号,结合开关量信号,利用参数对比法,进行第二级故障诊断;针对故障特征表现模糊、形成原因复杂的故障,采用时频域分解的方法进行故障针对,得到三级障诊断结果,该方法能够更好地适用于船舶风翼助航环境中。

    一种针对船舶风翼回转液压系统泄漏故障的诊断方法

    公开(公告)号:CN115468718B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202211021839.4

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明一种针对船舶风翼回转液压系统泄漏故障的诊断方法,包括以下步骤:获取船舶风翼回转系统的物理信号;基于船舶风翼回转系统的物理信号,采用能量熵方法提取引起船舶风翼回转系统泄漏的故障特征;通过提取的故障特征构建模糊集,运用模糊模式识别诊断法实现对泄漏模式的识别,利用小波包技术对压力、流量信号进行高精度时频分解得到的小波包熵特征,能够敏锐地反映出系统中存在的泄漏故障,通过对小波熵特征的模糊模式识别,对换向阀泄漏、液压马达泄漏、调速阀泄漏的故障类型以及故障程度的识别准确率能够达到90%以上,能够满足对风翼回转液压系统泄漏故障诊断的实际应用要求。

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