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公开(公告)号：CN116109942A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310123162.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种可见光遥感图像舰船目标检测方法，包括：搜集可见光航拍影像和卫星遥感图像，获取包含云雾天气、海面波纹、近岸港口复杂场景的舰船目标图像，从而构建舰船检测数据集；对舰船检测数据集进行数据增强预处理，并按照比例分层采样得到训练集和测试集；对训练集进行旋转目标框标注，将训练集中舰船目标的中心点坐标、宽高以及角度参数信息保存。构建单阶段旋转舰船目标检测模型，将标注后的训练集输入到模型中，得到训练集预测框信息，基于训练集预测框信息与所述训练集标注框信息，计算损失函数，反向传播更新权重参数，直至损失值最小时得到训练好的模型；将测试集输入到所述训练好的模型中进行检测，输出舰船目标检测结果。
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公开(公告)号：CN117891747A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410188669.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/36 , G06N3/088 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于文本关键字提取的云端测试用例获取方法，包括：生成一批包含特定关键字信息的测试用例集，收集一批以特定关键字信息为主要测试对象的测试用例用于扩充测试用例集；对测试用例集中的测试用例具体功能信息、测试用例模块名称信息以及代码关键字信息进行TF‑IDF算法划分，并依据划分结果对每个测试用例进行标记，生成带标记的测试用例集；将带标记的测试用例集按照标记归类存储至云端数据库；接收来自用户的文本信息，采用TF‑IDF算法提取所述文本信息中的关键字；将关键字输入至云端数据库进行查询，获取带标记的测试用例集中关键字与标记相符的测试用例。
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公开(公告)号：CN114816988A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210267643.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子系统和数据恢复的Simulink测试方法，包括：采用随机生成方式生成测试用例，建立测试用例集，收集用于扩大测试用例集的被测试软件的第三方使用案例；对测试用例集中的所有测试用例进行预处理操作，对运行的测试用例进行基突变；创建一个存储测试用例集内每个测试用例中所有模块类型前后连接关系的数据库；采用蒙特卡罗马尔科夫链方式抽样选取测试集中的测试用例，将抽到的测试用例命名为原始测试用例；复制原始测试用例生成新测试用例并命名为变体测试用例，并对变体测试用例进行变异操作；对原始测试用例和生成的变体测试用例进行基于等效模输入的差分测试，同时记录出现错误的软件。
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公开(公告)号：CN117873901A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410198681.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于测试用例生成的工业软件迁移学习方法，包括：生成工业软件形成工业软件库，对工业软件库中的工业软件进行指标评估构建工业软件指标矩阵；生成测试用例生成方法库；搭建工业软件测试用例方法矩阵；将每个测试用例生成方法运行于工业软件中，将测试用例生成概率记录在工业软件测试用例方法矩阵中；对每个工业软件所在工业软件指标矩阵的数据构建特征集，对每个工业软件所在的工业软件测试用例方法矩阵内的数据构建结果集；将特征集和结果集输入机器学习模型进行训练，将验证集输入训练好的机器学习模型中得到验证集结果；根据验证集结果百分比大小进行排序对目标工业软件进行自动化测试用例生成。
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公开(公告)号：CN117110875A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310962960.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于耐压仿真的船舶用电池测试与选择方法，包括：收集一批型号规格互不相同且可用于船舶动力及其他船舶上设备供电用的船舶电池构建待测船舶电池组；对待测船舶电池组中每个船舶电池执行外观检查并进行基础充放电测试，筛选出正常可用的船舶电池形成仿真船舶电池组；将仿真船舶电池组中的船舶电池加入等效实验组中，并对各实验组进行耐压仿真测试，记录耐压仿真测试结果形成仿真过程数据；采用服务器收集仿真过程数据，分析并生成多环境选择船舶电池区间表；接受来自真实环境需求下船舶运行环境数据，基于多环境选择船舶电池区间表选择合适的船舶电池。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114896144B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210451298.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的CPS模型等价模输入变异测试方法，包括：采用Simulink软件标记测试用例中的所有种类模块的分步区域；建立深度学习模型；对测试用例进行变异时包括基础变异和变异操作；对Simulink软件进行测试，对变体测试用例与其原Simulink测试用例进行差分测试，编译和运行测试用例，获取测试用例中每个模块的输入输出值，对比变体测试用例与原Simulink测试用例的所有输入输出值，如果产生差异，则记录该差异信息。该方法增加了变体测试用例的多样性和随机性；通过嵌套僵尸区域添加大量测试用例模块的方法解决了变体测试用例与原Simulink测试用例差异性过小的问题。
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公开(公告)号：CN116204420A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310045492.5
申请日：2023-01-30
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种模块级Simulink测试用例稳定生成方法，包括：构建被测软件模块；对被测软件中官方模块库内所有最小单元标准模块排序；从被测软件官方模块库中生成所有模块；运行该被测用例，如编译失败则删除引起编译失败的模块链接组；将运行成功的被测用例中模块链接组的信息记录至被测软件模块分析数据库中；重复上述操作，直至遍历完毕被测软件中官方模块库内所有最小单元标准模块；随机生成测试用例阶段，从被测软件官方模块库中随机生成可产生信号的初始模块，将该模块的信息输入至被测软件模块分析数据库中查询其链接情况，运行生成完毕的测试用例，运行成功则保存，编译失败则丢弃，统计被测用例生成率。
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公开(公告)号：CN116048990A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310045507.8
申请日：2023-01-30
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于结果回溯的Simulink测试用例约简方法，包括：生成能够体现被测软件中错误或缺陷的测试用例，建立待约简测试用例集，收集用于扩大待约简测试用例集的被测软件第三方真实缺陷反馈案例集；运行待约简测试用例集中的测试用例，依照运行结果对测试用例进行分类；针对运行结果中编译失败的测试用例采取以结果为导向的模块删除等效测试用例约简方案，针对运行结果中成功编译的测试用例采取以结果为导向的数据流等效测试用例约简方案；将与原测试用例集运行结果一致的约简后测试用例集进行汇总，并记录诱发原因报告、上传至被测软件官方技术支持；收集被测软件官方技术支持的意见和建议，优化迭代本方法。
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公开(公告)号：CN114896144A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210451298.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的CPS模型等价模输入变异测试方法，包括：采用Simulink软件标记测试用例中的所有种类模块的分步区域；建立深度学习模型；对测试用例进行变异时包括基础变异和变异操作；对Simulink软件进行测试，对变体测试用例与其原Simulink测试用例进行差分测试，编译和运行测试用例，获取测试用例中每个模块的输入输出值，对比变体测试用例与原Simulink测试用例的所有输入输出值，如果产生差异，则记录该差异信息。该方法增加了变体测试用例的多样性和随机性；通过嵌套僵尸区域添加大量测试用例模块的方法解决了变体测试用例与原Simulink测试用例差异性过小的问题。
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公开(公告)号：CN114816988B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210267643.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子系统和数据恢复的Simulink测试方法，包括：采用随机生成方式生成测试用例，建立测试用例集，收集用于扩大测试用例集的被测试软件的第三方使用案例；对测试用例集中的所有测试用例进行预处理操作，对运行的测试用例进行基突变；创建一个存储测试用例集内每个测试用例中所有模块类型前后连接关系的数据库；采用蒙特卡罗马尔科夫链方式抽样选取测试集中的测试用例，将抽到的测试用例命名为原始测试用例；复制原始测试用例生成新测试用例并命名为变体测试用例，并对变体测试用例进行变异操作；对原始测试用例和生成的变体测试用例进行基于等效模输入的差分测试，同时记录出现错误的软件。
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