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公开(公告)号:CN116067816A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310041152.5
申请日:2023-01-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01N3/56 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于摩擦电信号的摩擦副润滑状态自动识别方法,包括分别采集摩擦副在不同润滑状态下进行摩擦产生的原始摩擦电信号集合,对每一个原始摩擦电信号进行EEMD分解,获取分解后的IMF分量和残余分量,基于互相关系数法分别计算每个IMF分量与残余分量的互相关系数,选取优势IMF分量,对优势IMF分量进行叠加得到重构信号,根据不同润滑状态下的重构信号绘制时域波形图;构建卷积神经网络模型,根据不同润滑状态下的训练集训练卷积神经网络并进行测试,获取训练后的卷积神经网络,根据训练后的卷积神经网络获取待识别的原始摩擦电信号对应的润滑状态。识别精度较高,不需要大量的人工提取特征,可以实现润滑状态的自动识别。