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公开(公告)号：CN115565074A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211074226.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交子空间投影定理的高光谱图像波段选择方法，包括如下步骤：获取高光谱图像的空间信息和光谱信息，将空间信息和光谱信息转化为二维图像数据矩阵；利用二维图像数据矩阵基于正交投影定理定义高光谱图像的波段优先级，设计高光谱波段评价准则；根据波段评价准则对高光谱波段进行排序；根据不同的搜索策略设计基于正向搜索的波段选择算法和基于反向搜索的波段选择算法，对排序结果进行搜索得到波段组合的最优解，将得到的最优解作为高光谱图像波段选择的结果。
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公开(公告)号：CN115795246A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211313498.8
申请日：2022-10-25
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开的一种基于3D谱‑空抗干扰的高光谱解混方法，包括如下步骤：利用高光谱图像提取初始端元和丰度；对高光谱图像数据空间进行转换，重新评价变换域中的各维度的优先级；根据各维度优先级的贡献度进行加权操作；对原始高光谱图像进行超像素分割，将高光谱图像划分为多个近似同质空间；利用超像素设计丰度局部相似约束；根据波段优先级和局部相似约束迭代优化丰度和端元；该方法根据各维度优先级的贡献度进行加权，削弱高阶统计量的贡献，提高低阶统计量的重要度来改善光谱的纯净度，利用超像素来诱导子空间内的结构稀疏性和局部相似性，降低对像素噪声和光谱变异性等干扰的敏感度。
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公开(公告)号：CN115272106A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210799112.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于局部极值约束的总差分非盲图像去模糊方法，包括：根据图像暗通道定义获得退化图像的暗通道，对暗通道中元素为零的位置赋予一个大于零的极小值，获得退化图像的局部极值；根据退化图像的局部极值与图像局部结构之间的关系，构建局部极值约束，根据局部极值约束强化图像的空间局部结构，构建两种局部极值约束的总差分模型；提出基于局部极值约束的总差分图像去模糊方法，采用该方法恢复图像的固有空间局部结构得到恢复图像。该方法利用图像局部极值强化图像的结构信息，联合总差分模型恢复退化图像，从而有效恢复图像的固有空间局部结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115578636A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211229169.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波段融合处理机制的高光谱图像实时丰度估计方法，包括：根据高光谱成像系统的波段序列数据传输方式构建分布式高光谱波段融合模型；针对高光谱图像丰度估计任务，根据分布式高光谱波段融合模型为不同的融合场景设计高光谱实时融合策略，其中高光谱实时融合策略包括单波段实时融合策略和波段集合与单波段实时融合策略；利用高光谱遥感传感器对地物进行数据采集和高质量成像，根据融合策略逐波段获取高光谱图像的光谱信息和空间信息；设计实时波段融合算法对获取的光谱信息和空间信息进行波短融合获取实时丰度估计；该方法可以实现数据采集、波段融合与光谱解混的同步运行，实现了丰度估计的实时处理，提高了光谱解混的效率。
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公开(公告)号：CN113160284B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110252806.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明公开的一种基于局部相似结构约束的引导性空间一致光伏图像配准方法。该方法对获取的航拍光伏图像，利用局部相似结构约束剔除误匹配点，获得内点率较高的初始匹配集S0。并利用欧氏距离对最近邻策略得到的匹配点进行排序，得到浮动较稳定的匹配点集合S1。将一种指导性思想集成到随机抽样一致框架，扩大最终正确匹配点数的同时保证模型的精度。五组不同情况下的光伏图像实验结果证明了本发明提供的一种基于局部相似结构约束的引导性空间一致光伏图像配准方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116822156A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310650171.8
申请日：2023-06-02
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种结合光学传输和光谱解混的高光谱油膜厚度估计方法，该方法首先构建与油膜厚度相关的光学传输反射率模型，对复杂的光学参数进行改进与简化，考虑水背景光谱的影响，扩展与油膜厚度相关的油水分层混合模型，更好地模拟光在油水分层混合结构中的传输。基于扩展的光学模型设计分层非线性解混模型，结合油水分层结构中的光学传输过程，设计并优化适合油水混合的光学‑非线性解混模型。基于提出的光学‑非线性解混模型进一步设计油膜厚度的反演算法，并构建真实场景中的溢油量估计框架。在合成数据、实验室室内油膜数据和室外油膜数据上，取得了较好的解混效果和厚度反演。在真实数据集上的应用证明该模型具有一定的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113160284A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110252806.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明公开的一种基于局部相似结构约束的引导性空间一致光伏图像配准方法。该方法对获取的航拍光伏图像，利用局部相似结构约束剔除误匹配点，获得内点率较高的初始匹配集S0。并利用欧氏距离对最近邻策略得到的匹配点进行排序，得到浮动较稳定的匹配点集合S1。将一种指导性思想集成到随机抽样一致框架，扩大最终正确匹配点数的同时保证模型的精度。五组不同情况下的光伏图像实验结果证明了本发明提供的一种基于局部相似结构约束的引导性空间一致光伏图像配准方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116503361A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310481892.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开的一种新颖的联合低秩稀疏感知的高光谱解混方法，包括如下步骤：利用高光谱图像提取初始端元和丰度；利用压缩感知技术提取观测数据背景信息，构建针对端元的低秩背景感知模型；对原始高光谱图像进行超像素分割，将高光谱图像划分为多个近似同质空间；利用超像素设计针对丰度的相关感知约束；根据针对端元的低秩背景感知和针对丰度的相关感知模型迭代优化丰度和端元；该方法通过压缩感知技术随机采集观测数据的低秩信息，将端元向量向低秩背景矩阵的正交子空间投影以约束端元光谱的随意扩张。然后基于超像素构建相关感知模型诱导同质区域内丰度的平滑和结构稀疏属性。
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