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公开(公告)号：CN119128979A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411242547.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习与差分隐私的糖尿病视网膜病变图像识别方法，属于联邦学习领域。本发明通过步骤：对糖尿病视网膜病变图像数据集进行预处理和泊松采样初始化位于中央服务器的全局模型；本地客户端从中央服务器获取全局模型的参数，构建本地模型；本地客户端利用本地数据对本地模型进行训练和差分隐私处理；中央服务器接收各客户端上传的参数进行安全聚合,利用安全聚合后参数更新全局模型；训练迭代次数未达到用户指定的阈值，将结果传递至本地模型继续进行训练过程；训练迭代次数达到用户指定的阈值，终止进一步的迭代过程，得到完成训练的模型。平衡了联邦学习中引入差分隐私进行隐私保护可能存在梯度泄露以及数据损失的问题。
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